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아마 .then()이 두 개의 인자를 받는다는 것을 알고 계실 겁니다: then(onFulfilled, onRejected) 만약 인자 중 하나가 생략되거나 함수가 아니면, identity 함수로 대체되거나, 거부(rejection)의 경우 "thrower"로 대체됩니다. // 인자 없이 `.then()`이 하는 일에 대한 개념적인 표현 .then((x) => x, (x) => { throw x; }) 두 번째 인자만 사용하는 것은 .catch()와 동일하며, catch는 .then(undefined, onRejected)을 감싼 것입니다. 하지만 두 인자를 모두 지정할 때 흥미로운 차이가 발생합니다.

지난 2년간 개발자 생태계는 오픈 웨이트 모델의 선두 주자로서 Meta에 크게 의존해 왔습니다. 우리는 Llama 2와 Llama 3를 중심으로 로컬 파이프라인을 구축했으며, 오픈소스 트레인이 계속 진행될 것이라고 가정했습니다. 그 시대는 공식적으로 끝났습니다. Meta는 Llama 오픈소스 전략에서 전환하여 Muse Spark라는 폐쇄적이고 독점적인 AI 모델을 선보였습니다. 이는 단순한 백엔드 업데이트가 아니라, 새로운 Meta Glasses와 네이티브하게 통합되는 근본적인 아키텍처 변화입니다.

유령, 동물, 에이전트, 그리고 카파티(Karpathy)가 AI 행동에 부여한 어휘. Lei Hua의 Substack에 처음 게시됨. 참조: 2025-10-01 · 동물 vs 유령 (블로그 게시물) · https://karpathy.bearblog.dev/animals-vs-ghosts/ 2025-10-17 · Dwarkesh 팟캐스트 · AGI는 아직 10년 정도 남았다 · https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy 2025-11-29 · 마음의 공간 (블로그 게시물) · https://karpathy.bearblog.dev/the-space-of-minds/ 2025-12-19 · 2025 LLM 연간 리뷰 · https://karpathy.bearblog.dev/year

소프트웨어 3.0, English as code, 그리고 LLM을 활용한 새로운 프로그래밍 패러다임. Lei Hua의 Substack에 처음 게시되었습니다. 관련 자료: 2025-02-05 · ChatGPT와 같은 LLM 심층 분석 · https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI 2025-02-28 · 제가 LLM을 사용하는 방법 · https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw 2025-06-17 · 소프트웨어는 또다시 변화하고 있다 · YC AI Startup School · https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ 서론 "소프트웨어 1.0: 인간이 명시적인 코드를 작성합니다. 소프트웨어 2.0: 인간

*C 언어 뉴스 (오늘까지)* C 프로그래밍 언어와 관련된 최신 업데이트 및 트렌드는 다음과 같습니다.... 더 읽기 ** C는 2026년에도 여전히 매우 중요합니다. 산업 보고서는 C에 대한 강력한 수요를 계속 보여주고 있습니다.... 더 읽기 임베디드 시스템 운영 체제 IoT 장치 펌웨어 로보틱스 여러 2026년 보고서에서 C는 저수준 및 성능이 중요한 프로그래밍을 위한 “핵심 기술”이라고 언급하고 있습니다.... 더 읽기

"지난달 저희 팀은 LLM 추론 파이프라인에서 난관에 부딪혔습니다. 여러 제품에 대해 대규모 모델 인스턴스를 동시에 실행하면서 GPU 비용이 통제 불능 상태로 치솟고 있었습니다. 두 주 동안 추론 아키텍처를 재구축한 후, 저희에게 효과적이었던 접근 방식 – 특히 API 호환성 및 라우팅 전략과 관련하여 – 공유하고자 합니다. *문제점:* 특정 제공업체에 종속되어 있었습니다. 새로운 모델 변형(예: DeepSea)을 테스트할 때마다..."

서론 "개인적, 단순하며 강력합니다." 이것은 "하루에 하나씩 오픈소스 프로젝트 살펴보기" 시리즈의 65번째 기사입니다. 오늘은 OpenHuman을 살펴봅니다. 대부분의 AI 어시스턴트는 근본적인 한계를 공유합니다. 매번 대화가 처음부터 시작됩니다. 어떤 프로젝트를 진행하고 있는지, Gmail 받은 편지함에 무엇이 있는지, 지난주 GitHub 저장소에서 무슨 일이 있었는지 알지 못합니다. OpenHuman은 바로 이 문제를 해결하기 위해 존재합니다. 목표는 더 나은 챗봇을 만드는 것이 아닙니다.

1만 명 사용자 규모에서 AI 기반 앱 성장이 멈추는 이유 러블(Lovable) 또는 볼트(Bolt)로 구축된 앱을 인프라를 고려하지 않고 실제 운영 환경에 배포할 때, 실제로 발생하는 일은 다음과 같습니다. 모든 것이 잘 작동할 때까지는 괜찮습니다. 데이터베이스 행 제한에 걸리고, 연결 풀링이 깨지며, 빌더 서버에서 속도 제한을 받기 시작합니다. 자신의 데이터베이스 스키마를 볼 수 없다는 것을 깨닫고, 모니터링을 추가할 수 없으며, 수평적 확장이 불가능합니다. 심지어 문제가 발생했을 때 롤백조차 할 수 없습니다. 이것은...

원래 burn451.cloud에 게시 포켓은 2025년 7월에 서비스 종료되었습니다. 2026년 현재, 테스트하고 순위를 매겨 솔직하게 검토한 최고의 포켓 대체 앱 8가지입니다. 포켓은 왜 종료되었나요? 2026년, 포켓 대신 무엇을 사용해야 할까요? 개발자를 위한 최고의 포켓 대체 앱은 무엇인가요? 가장 좋은 무료 포켓 대체 앱은 무엇인가요? 포켓 데이터를 어떻게 내보낼 수 있나요? 매터(Matter)에서 오셨나요? 독서 기록을 마이그레이션하는 방법은 다음과 같습니다. AI가 도울 수 있을까요?

원래 burn451.cloud에 게시 2026년 최고의 AI 기사 요약 도구. 실제 콘텐츠로 테스트하여 정확성, 속도, 그리고 시간을 절약해주는 정도에 따라 순위를 매겼습니다. AI 기사 요약 도구가 실제로 유용한 이유 읽기 워크플로우를 위한 AI 요약 도구 평가 방법 AI 요약 기능을 읽기 시스템에 통합하는 방법 AI 기사 요약 도구 사용 시 흔한 함정 자주 묻는 질문들 결론 저는 이 내용을 읽었습니다.

또 다른 연구비 마감일을 응시하며, 당신은 제안서를 작성하는 것 이상입니다. 낮은 성공률에 맞서 당신의 노력 몇 주를 걸고 있는 도박을 하고 있는 것이죠. 만약 그 도박을 측정 가능한 수익을 창출하는 전략적 투자로 바꿀 수 있다면 어떨까요? 핵심적인 변화는 AI를 단순한 작가로 사용하는 것에서 AI를 전략적 분석가로 활용하는 것으로 전환하는 것입니다. 핵심 프레임워크는 'Predictive Fit Scorecard'입니다. 이는 문법 검사 기능과는 거리가 멨며, 제출 전에 제안서의 성공 가능성을 정량화하는 체계적인 방법으로, 의사 결정을 fro

원래 burn451.cloud에 게시되었습니다. Readwise Reader는 월 7.99달러입니다. 여기서는 더 저렴하거나 (무료인) AI 기반 독서를 제공하는 6가지 대안을 소개합니다. 대부분의 사람들이 Readwise Reader 사용을 중단하는 이유 2026년 최고의 Readwise Reader 대안 6가지 Readwise 사용을 중단한 이유 — 제가 계속 듣던 3가지 패턴 어떤 Readwise Reader 대안이 당신에게 적합할까요? 관련 읽기 자료 자주 묻는 질문들 Readwise Reader는 $

원래 burn451.cloud에 게시 인스태이퍼는 여전히 존재하지만 성장은 멈춘 상태입니다. 2026년 현재 AI 기능을 갖춘 최고의 인스태이퍼 대안들을 소개합니다. “저는 인스태이퍼에 읽지 않은 기사가 847개나 있고, 이제 앱을 열지도 않게 됐어요.” 인스태이퍼가 여전히 잘하는 점 2026년 사람들이 떠나는 이유 7가지 인스태이퍼 대안 비교 Burn 451 — 쟁여두기 문제 해결을 위해 제작 Readwise Reader — 인스태이퍼 파워 유저를 위한 업그레이드 Matt

원래 burn451.cloud에 게시되었습니다. Omnivore가 ElevenLabs에 인수되면서 읽기 저장 서비스가 중단되었습니다. 2026년 현재 최고의 Omnivore 대체 서비스는 다음과 같습니다. burn451.cloud/blog/omnivore-alternative에서 전체 기사를 확인하세요. 본 기사는 원래 Burn 451에 게시되었습니다. Burn 451은 여러분이 저장한 내용을 실제로 읽도록 강제하는 무료 read-later 앱입니다. 모든 링크는 소실되기 전 24시간의 기한이 주어집니다.

모든 개발자가 겪는 고충이죠. 로컬 서버에서 잘 작동하는 요청이 있는데, 스테이징 환경에서도 동일하게 테스트해야 하니, 베이스 URL을 일일이 바꿔줘야 합니다. 프로덕션도 마찬가지고요. 그러다 보면 인증 토큰 업데이트를 깜빡했다는 걸 깨닫게 되죠. 심지어 동료가 컬렉션을 가져갔는데, 모든 값이 내 머신에 고정되어 있어서 아무것도 작동하지 않습니다. 더 나은 방법이 있습니다. APIKumo의 Environments와 {{variables}}

로봇 토스트가 존재하기 전에는 거의 모든 작업에 Sonner를 사용했습니다. 정말 마음에 들었습니다. 깔끔하고, 프리미엄이며, 방해하지 않습니다. 토스트를 실행하면 사용자에게 정보가 전달되고, 아무도 별 생각 없이 넘어갑니다. 설계 자체가 보이지 않도록 만들어졌고, 이는 비판이 아니라, 그것이 만들어진 목적에 부합합니다. react-hot-toast는 같은 철학을 따르지만 훨씬 더 미니멀합니다. 설정이나 구성이 필요 없이, 바로 작동합니다. 30초 안에 실행하고 싶다면 그 라이브러리가 정답입니다. Toastify는 정반대입니다. 오래전부터 존재했고, 모든 f...

핵심 요약 2026년 Fiverr에서 AI 콘텐츠 서비스 판매 방법을 배우고 고품질 AI 생성 콘텐츠를 고객에게 제공하여 안정적인 수입을 올리세요. Fiverr 긱(Gig)을 성공적으로 만드는 단계를 알아보고, 프로필 설정부터 뛰어난 서비스 제공까지 모든 과정을 익힙니다. 올바른 전략과 도구를 활용하면 2026년 Fiverr에서 AI 콘텐츠 서비스 판매를 통해 월 1000달러 이상의 수입을 달성할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 프리랜서 시장에서 성공하려면 트렌드를 앞서나가고, 경쟁력 있는 서비스를 제공해야 합니다.

핵심 요약 2026 Fiverr AI 수익 자동화 봇 설정은 Fiverr 사업을 자동화하려는 프리랜서에게 혁신적인 변화를 가져다 줄 것입니다. AI 기반 도구를 활용하여 워크플로우를 간소화하고 효율성을 높이며 수입을 증대할 수 있습니다. 이 글에서는 2026 Fiverr AI 수익 자동화 봇 설정에 대해 알아보고, 이를 설정하고 수동 소득을 얻기 위한 단계별 가이드를 제공합니다. 2026 Fiverr AI 수익 자동화 봇 설정은 Fiverr 사업을 자동화하는 혁신적인 방법으로, 집중

요약 'Fiverr gigs AI 패시브 인컴 2026' 시장이 빠르게 성장하고 있으며, 개발자 및 기술 애호가들이 패시브 인컴을 얻을 수 있는 기회가 많습니다. 고수요의 'Fiverr gigs AI 패시브 인컴 2026'을 제작 및 판매함으로써, 개인은 최소한의 노력으로 상당한 수익을 창출할 수 있습니다. 이 글에서는 수익성 있는 온라인 비즈니스를 구축하는 데 도움이 되는 상위 10개의 'Fiverr gigs AI 패시브 인컴 2026'을 살펴보겠습니다. 'Fiverr gigs AI 패시브 인컴 2026' 시장은

대규모 웹 스크래핑은 항상 하나의 문제로 귀결됩니다. 바로 차단당하는 것입니다. 데이터센터 IP는 즉시 플래그가 지정되고, 주거용 프록시는 지속적으로 CAPTCHA를 유발합니다. 2025년에 실제로 효과적인 해결책은 API로 제어되는 4G 모바일 프록시의 IP 로테이션입니다. 이 튜토리얼에서는 https://iaproxy.com 모바일 프록시 API를 사용하여 필요에 따라 IP를 로테이션하는 방법을 보여줍니다. 왜 모바일 프록시일까요? 4G 통신사 IP(베트남의 Viettel, VNPT, FPT — 또는 미국 이동통신사)는 합법적인 모바일 트래픽으로 분류됩니다.

TL;DR 인공지능 도구와 기술을 활용하여 초보자도 2026년 Fiverr에서 AI를 통해 돈을 벌 수 있는 방법을 배우세요. Fiverr에서 수요가 높은 AI 기반 서비스들을 알아보고, 어떻게 고객에게 제공할 수 있는지 알아보세요. 2026년에 성공적인 Fiverr gig를 만들고 2026년 Fiverr AI를 통해 돈을 벌기 위한 단계별 가이드를 따르세요. 2026년 Fiverr AI를 통해 돈을 벌려면 인공지능 전문가일 필요는 없지만, AI 도구를 활용하여 수요가 높은 서비스를 제공하는 방법을 이해해야 합니다.

원래 norvik.tech에 게시됨 소개 신뢰도가 낮은 사회가 기술과 웹 개발에 미치는 영향과 함께 기업을 위한 실행 가능한 통찰력을 살펴봅니다. 신뢰도가 낮은 사회의 작동 원리 이해 신뢰도가 낮은 사회는 기관 및 개인에 대한 회의감을 특징으로 하며, 다양한 부문, 특히 기술 분야에서 비효율성과 증가된 비용을 초래합니다. 해당 기사에 따르면 이 현상은 후기 단계 ca

오늘 하루 생산적인 하루였습니다. 저는 누구나 계정, 제한, 유료벽 없이 사용할 수 있는 간단하고 무료 SEO 도구를 만드는 데 집중했습니다. 오늘 제가 출시한 내용은 다음과 같습니다 👇 🔥 1. Keyword Generator (Google Autocomplete) 오늘 제가 만든 주요 도구입니다. 👉 https://codetooly.com/tools/keyword-generator.html 기능: Google에서 실제 키워드 제안을 가져옵니다. A–Z 변형을 사용하여 결과를 확장합니다. 생성: 롱테일 키워드 질문 (SEO에 유용) 콘텐츠 아이디어 SEO 친화적인 URL 유용성: Mos

오늘날의 디지털로 연결된 세상에서, 일관성 있고 매력적인 소셜 미디어 존재감을 유지하는 것은 기업에게 선택 사항이 아니게 되었습니다. 하지만 콘텐츠 스케줄링 및 게시부터 참여도 모니터링 및 문의 응답까지 관련된 작업량은 압도적일 수 있습니다. 바로 이 지점에서 자동화가 판도를 바꿉니다. 많은 플랫폼들이 소셜 미디어 자동화 기능을 제공하지만, 많은 경우

2026년 한 해를 지배했던 사후 정상 회의 번역 작업이 이번 주에 배포 가능한 결과물로 전환되었습니다. Iceberg는 몇 주간의 디자인 검토를 바탕으로 1.11.0 릴리스 후보 버전을 발표했습니다. Polaris는 보안에 중점을 둔 1.4.1 패치 릴리스를 발표하고, 4건의 조정된 CVE 공개와 함께 다음 주 1.5.0 계획을 발표했습니다. Arrow의 Rust 하위 프로젝트는 하루 만에 세 건의 릴리스 투표를 개시했습니다. Parquet는 1년의 릴리스 간격을 두고 마침내 Java 1.17.1을 배포했으며, 다음 w

모든 Python DICOM 튜토리얼은 같은 방식으로 시작합니다: ```python import pydicom ds = pydicom.dcmread("scan.dcm") print(ds[0x0010, 0x0010].value) # 환자 이름?? ``` 헥스 쌍을 암기하고, Stack Overflow에서 익명화 태그 목록을 복사-붙여넣기하며, 새로운 프로젝트에서 VOI windowing 헬퍼를 세 번째로 작성합니다. 저는 이 모든 것에 지쳤습니다. 그래서 DICOMForge를 만들었습니다. 대신 이렇게 보입니다: ```python from dicomforge.api import DicomFile f = DicomFile("scan.dcm") print(f.patient_name, f.modality, f.slice_thickn ```

액체 구문 오류: 알 수 없는 태그 'endraw'

저는 세 개의 독립적인 3D 프린팅 도구를 개발했습니다. 각 도구는 고유한 영역을 담당했습니다. SupportSage — AI 기반 서포트 구조 생성 (트리 + 기둥) FilamentDB — 오픈 소스 필라멘트 파라미터 데이터베이스 (노즐/베드 온도 등) Printsight — 사진을 이용한 프린트 품질 검사 (스트링링, 레이어 문제, 워핑) 각 도구는 개별적으로는 잘 작동했습니다. 하지만 세 개의 명령어를 기억해야 하고, 세 가지 설치 방법과 세 가지 완전히 다른 출력 형식을 사용해야 했습니다. 분산화가 심각했습니다. 누군가가 질문했습니다.

쿠버네티스 클러스터를 구축하는 것은 몇 주간의 프로젝트, 자격증, 그리고 이사회 승인이 필요한 예산을 떠올리게 합니다. 그리고 수년간 그랬습니다. 하지만 2026년에는 Rancher의 경량 쿠버네티스인 k3s를 통해 점심시간 안에 3노드 규모의 실행 가능한 클러스터를 구축할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 여러분을 처음부터 실제 클러스터로 안내하며, Ingress, 15년짜리 Cloudflare 인증서, 그리고 자체 도메인을 통해 노출되는 웹 애플리케이션을 실행합니다. 관리형 서비스는 사용하지 않습니다. 핑계는 없습니다.

MCP 서버는 불안정합니다. 서버가 Smithery에 멋진 문서와 함께 등록되어 있을 수 있지만, 실제로는 502 오류를 반환하거나 타임아웃되어 완전히 작동하지 않을 수 있습니다. 제가 50개 이상의 무작위 MCP 엔드포인트를 확인해 본 결과 52%가 연결할 수 없는 상태였습니다. MCP Health Monitor는 모든 MCP 서버 엔드포인트를 테스트하고, Smithery 네임스페이스를 확인하며, 가동 시간을 모니터링합니다. 도구 check_server(url) — MCP 엔드포인트가 응답하는지 테스트 check_smithery(namespace) — Smithery 네임스페이스 내의 모든 서버를 스캔 monitor_add(url, interval) — 서버를 주시 목록에 추가