AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
AI 산업 관련 글 — 37 페이지
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우버 CTO 프라빈 네팔리 나가 4월 30일 StrictlyVC SF 라인업에 합류
우버(Uber)의 CTO 프라빈 네팔리 나가(Praveen Neppalli Naga)가 4월 30일 샌프란시스코에서 열리는 StrictlyVC 이벤트의 연사로 합류했습니다. 이번 행사는 AI 시대의 대규모 시스템 운영, 물리적 AI(Physical AI), AI 기반 소프트웨어 개발 등 AI 혁명이 산업 전반에 미치는 실질적인 영향과 전략을 다룹니다.
Uber CTO Praveen Neppalli Naga joins stacked StrictlyVC SF lineup for April 30 event↗techcrunch.com
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구글, 친환경 에너지 지원을 위한 오스트리아 신규 AI 데이터센터 설립으로 유럽 AI 확장
구글이 유럽 내 AI 컴퓨팅 및 클라우드 수요에 대응하기 위해 오스트리아 크론스토르프에 신규 AI 데이터센터를 건설합니다. 이 시설은 태양광 에너지 활용, 폐열 회수, 수자원 보호 등 친환경 기술을 통합하여 지역 사회의 탈탄소화와 디지털 경제 발전을 동시에 도모하는 모델을 제시합니다.
Google Expands European AI Footprint With New Austria Data Center Supporting Clean Energy↗esgnews.com
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AI 칩 시장의 또 다른 예측 불허의 변화, 메타, 아마존 AI CPU 수백만 개 공급 계약
메타(Meta)가 AI 에이전트 및 추론 워크로드를 처리하기 위해 AWS의 ARM 기반 CPU인 'Graviton' 수백만 개를 도입하기로 계약했습니다. 이는 AI 연산의 중심이 GPU 기반의 모델 학습에서 CPU 기반의 효율적인 추론 및 에이전트 실행으로 이동하고 있음을 보여주는 중요한 이정표입니다.
In another wild turn for AI chips, Meta signs deal for millions of Amazon AI CPUs↗techcrunch.com
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로켓 리포트: 아르테미스 3호 로켓 준비 완료; 스페이스X는 이제 AI 기업
스페이스X가 자사의 시장 규모(TAM)를 28.5조 달러로 추산하며 AI 기업으로의 정체성 전환을 꾀하는 가운데, 블루 오리진은 신형 로켓 발사 중 상단부 결함으로 위성을 유실하는 실패를 겪었습니다. 한편, 로켓 랩의 오리가미 위성 기술과 아스트로보틱의 차세대 엔진 테스트 성공은 우주 산업의 기술적 진보를 보여주고 있습니다.
Rocket Report: Artemis III rocket getting ready; SpaceX is now an AI company↗arstechnica.com
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Insta360, 안드로이드 최대의 짐벌 문제 해결하다
Insta360이 Flow 2 및 Flow 2 Pro 시리즈를 위한 대규모 소프트웨어 업데이트를 발표하며, 그동안 안드로이드 사용자들이 겪어온 렌즈 호환성 문제를 해결했습니다. 이번 업데이트는 안드로이드 플래그십 기기의 초광각 및 망원 렌즈 활용을 가능하게 함은 물론, 아이폰 사용자를 위한 듀얼 뷰 모드와 애플 워치 제어 기능 등 크리에이터를 위한 강력한 도구들을 추가했습니다.
Insta360 just fixed Android’s biggest gimbal problem↗dronedj.com
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2026년 AI 가시성 추적 시장 폭발: 브랜드가 지금부터 필요로 하는 6가지 툴
전통적인 Google SEO를 넘어 ChatGPT, Perplexity 등 AI 엔진 내 브랜드 노출을 추적하는 'AI 가시성 추적(GEO)' 시장이 급격히 성장하고 있습니다. 브랜드가 AI 답변에서 누락되는 'AI 인비저빌리티' 위기에 대응하기 위해 다양한 전문 분석 및 최적화 툴들이 등장하며 새로운 마케팅 패러다임을 형성하고 있습니다.
AI Visibility Tracking Exploded in 2026: 6 Tools Every Brand Needs Now↗dev.to
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머스크의 AI 스택, 시스템 아키텍처로 설명하다 (Grok + Dojo + Optimus)
일론 머스크의 AI 전략은 단순한 개별 프로젝트의 집합이 아니라, 데이터 인프라부터 물리적 실행까지 연결된 '수직 통합된 4계층 아키텍처'를 지향합니다. X의 실시간 데이터와 테슬라의 주행 데이터를 기반으로 Grok(추론)을 거쳐 옵티머스(실행)로 이어지는 이 구조는 진정한 '물리적 AI(Embodied AI)'의 완성형을 목표로 합니다.
Musk's AI Stack, Explained as a System Architecture (Grok + Dojo + Optimus)↗dev.to
















