AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
AI 산업 관련 글 — 54 페이지
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MCP 보안, 작동 중: 의사 결정 추적 관측
AI 에이전트가 자율적으로 인프라를 변경할 때 발생하는 보안 리스크를 관리하기 위해, 단순한 로그 기록을 넘어 '왜 그런 결정을 내렸는지'를 추적하는 '의사 결정 계보(Decision-Lineage) 관측' 기술을 소개합니다. OpenTelemetry를 활용하여 에이전트의 추론 단계, 컨텍스트 해시, 정책 검증 결과를 불변의 저장소에 기록함으로써 프롬프트 인젝션 공격을 방지하고 운영 안정성을 높이는 아키텍처를 제시합니다.
MCP Security in Action: Decision-Lineage Observability↗dev.to
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Autoresearch를 활용한 예측 시장 챌린지에서 2위 달성
단순한 AI 코딩을 넘어, 전략을 설계하는 AI(Anara)와 이를 구현하는 AI(Claude Code)를 결합한 'Autoresearch' 루프를 통해 예측 시장 챌린지에서 2위를 달성한 사례를 소개합니다. 이 방식은 단순한 파라미터 최적화를 넘어, 인간이 놓치기 쉬운 시장의 구조적 틈새(Monopoly Regime)를 AI가 스스로 발견하고 전략에 반영할 수 있음을 증명했습니다.
I Placed #2 in a Prediction Market Challenge Using Autoresearch↗dev.to
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성층권에서의 지속적인 비행 – 데보르토 CEO 저스틴 셸프리지 박사의 드론 라디오 쇼 출연!
Devorto는 헬리콥터의 수직 이착륙 능력과 비행기의 공기역학적 효율성을 결합한 성층권용 태양광 플랫폼 'TURN'을 개발 중입니다. 이 기술은 위성 통신과 기존 항공 플랫폼 사이의 공백을 메우며, NASA와 미 공군 등으로부터 기술력을 인정받아 차세대 항공 인프라로서 주목받고 있습니다.
Persistent Flight in the Stratosphere – Justin Selfridge, Phd. and CEO of Devorto, on the Drone Radio Show!↗dronelife.com
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제미니 로보틱스-ER 1.6: 향상된 구체화 추론을 통해 실제 로보틱스 작업 지원
DeepMind가 공개한 Gemini Robotics-ER 1.6은 자율 로봇의 공간 추론 능력과 다중 시점(Multi-view) 이해도를 대폭 향상시킨 모델입니다. 이를 통해 로봇이 복잡하고 비정형적인 실제 환경에서 더욱 정밀하게 작업을 수행할 수 있는 기반을 마련했습니다.
Gemini Robotics-ER 1.6: Powering real-world robotics tasks through enhanced embodied reasoning↗deepmind.google
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AI는 계속해서 자신이 모르는 것을 안다고 주장한다… 그리고 어쩌면 Sam Altman도 마찬가지일지도 모른다
AI의 고질적인 문제인 '환각(Hallucination)' 현상과 OpenAI CEO 샘 알트먼의 기술적 역량 및 리더십에 대한 의구심을 다룹니다. AI가 틀린 정보를 확신을 가지고 전달하는 신뢰성 문제와 이를 이끄는 리더의 전문성 논란을 동시에 지적하고 있습니다.
AI Keeps Claiming To Know Stuff It Doesn’t … And Maybe Sam Altman Does, Too↗cleantechnica.com
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검증부터 운영까지: 듀푸르 에어로스페이스의 2026년 1분기
듀푸르 에어로스페이스(Dufour Aerospace)는 2026년 1분기를 기점으로 단순한 기체 검증 단계를 넘어, 실제 운영 환경에 적용 가능한 '운영 준비(Operational Readiness)' 단계로 진입했습니다. 이를 위해 전체 미션 프로파일의 반복 테스트, 외부 파트업사와의 협업을 통한 조종 편의성 검증, 다양한 기후 및 환경에서의 적응성 테스트에 집중하고 있습니다.
From validation to operations: Q1 2026 at Dufour Aerospace↗suasnews.com
















