AI 모델 (LLM·GPT·Claude·Gemini)

OpenAI는 전문적인 작업에 최적화된 자사의 차세대 frontier model인 GPT-5.4를 공개했습니다. 이 모델은 state-of-the-art coding, advanced computer use, enhanced tool search capabilities, 그리고 방대한 1M-token context window를 특징으로 하는 가장 유능하고 효율적인 AI로 평가받고 있습니다.

OpenAI가 'ChatGPT for Excel'과 새로운 금융 데이터 통합 기능을 공개했습니다. 이는 최신 GPT-5.4 모델을 기반으로 하며, 규제 환경에 맞춰 금융 분야의 모델링, 연구, 분석 작업을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

구글은 대규모 워크로드를 위해 설계된 가장 빠르고 비용 효율적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했습니다. 이 모델은 기존 2.5 Flash보다 최대 2.5배 빠르면서도 저렴한 비용으로 유사하거나 더 나은 품질을 제공하며, 번역, 콘텐츠 검수, UI 생성 등 다양한 고빈도 작업에 적합합니다.

Google DeepMind가 초고속 이미지 생성 모델 'Nano Banana 2'를 출시했습니다. Nano Banana Pro의 고급 기능과 Gemini Flash의 빠른 속도를 결합하여, 향상된 세계 지식, 일관된 캐릭터 유지, 정교한 지시 이행 등 전문가급 기능을 구글 제품 전반에서 신속하게 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 고품질 이미지 생성 및 편집을 대중화하고, AI 생성 콘텐츠 식별 기술도 강화합니다.

OpenAI와 Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)는 AI 코딩 에이전트를 활용하여 연방 허가 절차를 가속화하는 새로운 벤치마크 'DraftNEPABench'를 공개했습니다. 이 협력은 환경 정책법(NEPA) 초안 작성 시간을 최대 15% 단축하고 인프라 검토 과정을 현대화할 잠재력을 보여줍니다.

OpenAI는 SWE-bench Verified 벤치마크가 훈련 데이터 유출과 테스트 결함으로 인해 오염되어 더 이상 최첨단 코딩 AI 성능을 정확히 측정하지 못한다고 발표했습니다. 이에 따라 OpenAI는 SWE-bench Verified 평가를 중단하고, 더욱 신뢰할 수 있는 SWE-bench Pro를 새로운 표준으로 권장합니다.

OpenAI는 'First Proof' 수학 챌린지를 통해 AI 모델의 증명 시도를 공개하며, 전문가 수준의 문제에서 연구 등급의 추론 능력을 테스트하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 패턴 인식이나 데이터 처리 수준을 넘어, 복잡한 논리적 사고와 형식 증명 능력을 갖추도록 발전하고 있음을 보여줍니다.

OpenAI와 Paradigm이 협력하여 AI 에이전트의 스마트 컨트랙트 취약점 탐지, 패치, 익스플로잇 능력을 평가하는 벤치마크 'EVMbench'를 공개했습니다. 이는 AI가 웹3 보안 문제 해결에 기여할 잠재력을 측정하고 발전시키기 위한 중요한 첫걸음입니다.

OpenAI의 최신 AI 모델인 GPT-5.2가 이론 물리학에서 gluon amplitude에 대한 새로운 공식을 성공적으로 제안했으며, 이는 이후 연구진에 의해 공식적으로 증명되고 검증되었습니다. 이는 AI가 단순히 도구로 기능하는 것을 넘어, 새로운 scientific knowledge와 hypotheses를 생성함으로써 'co-inventor'로서의 역량을 입증하는 기념비적인 사건입니다.

OpenAI는 기업 고객을 위해 ChatGPT에 'Lockdown Mode'와 'Elevated Risk labels'을 도입했습니다. 이러한 기능은 prompt injection attacks 및 AI-driven data exfiltration을 방어하도록 설계되었으며, 민감한 조직 데이터를 보호하고 AI utilization에 대한 신뢰를 높이는 것을 목표로 합니다. 이렇게 강화된 보안은 AI의 enterprise adoption을 가속화할 것으로 기대됩니다.

OpenAI는 최첨단 모델인 Sora와 Codex에 대한 지속적인 액세스를 보장하기 위해 새로운 '실시간 액세스 시스템'을 도입했습니다. 이 시스템은 기존의 레이트 리밋, 사용량 추적, 그리고 크레딧을 유기적으로 결합하여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 관리하고 사용자에게 안정적인 접근을 제공하는 것을 목표로 합니다.

OpenAI가 첫 실시간 코딩 모델인 GPT-5.3-Codex-Spark를 발표했습니다. 이 모델은 기존 대비 15배 빠른 코드 생성 속도와 128k에 달하는 방대한 컨텍스트 창을 제공하며, 현재 ChatGPT Pro 사용자들을 대상으로 연구 프리뷰 형태로 이용 가능합니다. 개발 생산성을 혁신할 잠재력을 가진 차세대 AI 코딩 도구입니다.

OpenAI가 새롭게 선보인 'GPT-5.3-Codex'는 frontier coding performance와 general reasoning capabilities를 결합한 Codex-native agent입니다. 이는 long-horizon, real-world technical work를 지원하도록 설계되었으며, AI가 complex, multi-step development tasks를 자율적으로 처리하는 방향으로 나아가고 있음을 시사합니다.

OpenAI의 최신 모델 GPT-5.3-Codex는 현재까지 가장 유능한 에이전트형 코딩 모델로 소개되었습니다. 이 모델은 GPT-5.2-Codex의 뛰어난 코딩 성능과 GPT-5.2의 강력한 추론 및 전문 지식 능력을 성공적으로 결합한 것이 특징입니다. 이는 AI 기반 소프트웨어 개발의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.

OpenAI는 2026년 2월 13일부터 ChatGPT에서 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini 모델들을 서비스 종료한다고 발표했습니다. 이러한 조치는 앞서 발표된 GPT-5 (Instant, Thinking, Pro) 변형 모델들의 서비스 종료와 동시에 진행됩니다. 중요한 점은, 현재 API 서비스에는 변경 사항이 없다는 것입니다.

OpenAI 보고서는 기업들이 현재 ChatGPT를 어떻게 활용하는지에 대한 데이터 기반의 통찰력을 제공하며, 동시에 GPT-5와 같은 미래 AI models이 업무 환경에 미칠 영향을 전망합니다. 이 보고서는 다양한 산업 전반에 걸쳐 도입 트렌드, 주요 업무, 부서별 활용 패턴을 다루며, AI가 미래 업무의 모습을 어떻게 재편하고 있는지에 대한 실용적인 정보를 제공합니다.

ChatGPT는 계정이 18세 미만인지 이상인지 추정하기 위해 age prediction을 도입하고 있으며, 청소년을 위한 safeguards를 적용하고 시간이 지남에 따라 정확도를 개선하고 있습니다.

ChatGPT Go가 이제 전 세계에서 출시되어, GPT-5.2 Instant에 대한 확장된 액세스, 더 높은 사용량 한도, 그리고 더 긴 메모리를 제공하며, 이를 통해 고급 AI를 전 세계적으로 더욱 합리적인 가격으로 이용할 수 있게 되었습니다.