AI 코딩 (Cursor·Copilot·Claude Code)
Cursor, Copilot, Claude Code, AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링 등 AI 코딩 워크플로우 동향.
AI 코딩 관련 글 — 4 페이지
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안전 관리자를 위한 35가지 ChatGPT 프롬프트 (Claude, ChatGPT & DeepSeek)
이 기사는 안전 관리자(EHS 전문가)들이 직면한 과도한 문서 작업 부담을 줄이기 위해 ChatGPT, Claude, DeepSeek 등 AI를 활용하는 35가지 구체적인 프롬프트 활용법을 소개합니다. 작업 위험성 평가(JHA), 사고 조사, 교육 자료 작성 등 7가지 핵심 워크플로우를 자동화하여 업무 시간을 획기적으로 단축하는 방법을 제시합니다.
35 ChatGPT Prompts for Safety Officers (Claude, ChatGPT & DeepSeek)↗dev.to
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4개의 AI 에이전트를 활용한 프라이버시 보호 라우팅 테스트: 실제로 로컬에 남은 것은 무엇이었을까
Trooper 프록시를 활용해 요청별로 클라우드(Claude)와 로컬(Qwen) LLM을 선택적으로 라우팅하여 프라이버시를 보호하는 기술을 소개합니다. 민감한 데이터는 로컬에서 처리하고 일반적인 지식은 클라우드에 위임함으로써, 보안과 성능의 최적 균형을 맞추는 하이브리드 AI 전략을 제시합니다.
I Tested Privacy-Aware Routing with 4 AI Agents: What Actually Stayed Local↗dev.to
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프롬프트 엔지니어링 마스터하기: 정교한 AI 상호작용을 위한 고급 기술
이 기사는 단순한 명령어를 넘어 LLM의 성능을 극대화할 수 있는 고급 프롬프트 엔지니어링 기술인 Few-Shot, Zero-Shot, Chain-of-Thought(CoT)의 심화 활용법을 다룹니다. 특히 예시의 다양성과 페르소나 설정, 단계적 추론이 AI 출력의 정교함을 어떻게 결정짓는지 구체적인 사례와 함께 설명합니다.
Mastering the Art of Prompt Engineering: Advanced Techniques for Sophisticated AI Interactions↗dev.to
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리트로핏 vs. 네이티브: 에이전트 결제 방식 결정에 영향을 미치는 아키텍처 결정
AI 에이전트의 경제적 자율성을 결정짓는 결제 인프라가 기존 금융망을 활용하는 '레트로핏(Retrofit)' 방식과 에이전트 전용 인프라를 구축하는 '에이전트 네이티브(Agent-native)' 방식으로 양분되고 있습니다. 에이전트의 대규모, 초저가, 고빈도 거래를 처리하기 위해서는 지연 시간과 수수료 문제를 해결할 수 있는 아키텍처 선택이 핵심적인 기술적 과제로 부상하고 있습니다.
Retrofit vs. Native: The Architecture Decision Shaping Agent Payments↗dev.to
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grep은 1,202라고 말했다. 진짜 답은 10이었다. — colref 소개
데이터베이스 컬럼 삭제 시 grep 검색 결과의 방대한 노이즈 문제를 해결하기 위해, AST(추상 구문 트리) 파싱과 ORM 스키마 분석을 활용하는 새로운 CLI 도구 'colref'가 소개되었습니다. 이 도구는 단순 텍스트 매칭을 넘어 실제 코드 내의 속성 접근(attribute-access)만을 정확히 찾아내어 리팩토링의 정확도를 극대화합니다.
grep Said 1,202. The Real Answer Was 10. — Introducing colref↗dev.to
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Show HN: OpenClaw OS – 오픈 소스 Claude 협업 환경, OpenClaw 기반으로 구축
OpenClaw OS는 단순한 채팅 인터페이스를 넘어, AI 에이전트의 작업 결과물을 차트, 테이블, 대시보드 등 인터랙티브한 앱 형태로 시각화하고 관리할 수 있는 오픈 소스 워크스페이스입니다. 기존 Slack이나 Discord 기반의 AI 활용 방식이 가진 '정보 휘발성' 문제를 해결하고, 에이전트의 실행 상태와 결과물을 구조화된 UI로 제공하는 데 집중합니다.
Show HN: OpenClaw OS – OSS Claude Cowork Built on Top of OpenClaw↗github.com
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Show HN: Statewright – AI 에이전트의 안정성을 높이는 시각적 상태 머신
Statewright는 AI 에이전트의 도구 사용 범위를 단계별(State)로 제한하여 에이전트의 안정성과 성능을 극대화하는 시각적 상태 머신 솔루션입니다. 모델의 크기를 키우는 대신, 작업 단계에 따라 허용된 도구와 권한을 제어함으로써 작은 모델에서도 복잡한 태스크를 성공적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.
Show HN: Statewright – Visual state machines that make AI agents reliable↗github.com
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플럭스에이전트카드: AI 에이전트의 진정한 자율성을 가능하게 하는 누락된 결제 계층
AI 에이전트가 인간의 개입 없이 스스로 결제하고 업무를 완결할 수 있도록 돕는 FluxA의 'AgentCard'와 'AEP2 프로토콜'을 소개합니다. 이 기술은 결제 승인 프로세스를 '의도(Intent) 기반'으로 혁신하여, 보안 리스크를 최소화하면서도 에이전트의 완전한 자율성을 보장하는 금융 인프라를 제공합니다.
FluxA AgentCard: The Missing Payment Layer That Makes AI Agents Actually Autonomous↗dev.to
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Adobe 생산성 에이전트 사용 가이드: 사용법, 최고의 프롬프트 및 활용 사례 (2026)
Adobe가 발표한 'Productivity Agent'는 PDF 문서를 프레젠테이션, 팟캐스트, 소셜 포스트 등 다양한 멀티 포맷 콘텐츠로 자동 변환해주는 에이전틱 AI 도구입니다. 단순한 문서 요약을 넘어, 기존의 정적인 문서를 인터랙티브한 워크스페이스와 오디오 콘텐츠로 재가공(Repurposing)하는 혁신적인 워크플로우를 제공합니다.
Adobe Productivity Agent Guide: How to Use It, Best Prompts & Use Cases (2026)↗dev.to
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당신의 AI 에이전트는 왜 자신만의 월렛이 필요할까 (그리고 공유 카드가 재앙을 불러올 수 있는 이유)
AI 에이전트가 자율적으로 서비스를 구매할 때 발생하는 보안 및 운영상의 문제를 해결하기 위한 금융 인프라 'FluxA'를 소개합니다. FluxA는 'Intent-Pay'와 일회용 가상 카드인 'AgentCard'를 통해 사용자의 개인 정보를 보호하면서도 에이전트의 자율적인 경제 활동을 안전하게 지원합니다.
Why Your AI Agent Needs Its Own Wallet (And Why a Shared Card Is a Disaster Waiting to Happen)↗dev.to












