APAC 여행객의 64%, AI를 활용한 여행 계획 수립. Booking.com Laura Houldsworth, 이것이 실제로 의미하는 바

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Skift2026년 4월 27일관광·여행

APAC 여행객의 64%, AI를 활용한 여행 계획 수립. Booking.com Laura Houldsworth, 이것이 실제로 의미하는 바

APAC 여행객의 64%가 여행 계획 및 진행 과정에서 AI를 활용하고 있으며, 여행의 목적이 단순한 휴식을 넘어 개인의 정체성을 표현하는 수단으로 진화하고 있습니다. 또한, 미식과 로컬 시장 방문 등 지역 사회와 연결된 '경험 중심'의 여행 트렌드가 강화되고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1APAC 여행객의 64%가 여행 계획 및 여행 중 AI 도구 활용
2AI 활용 여행객의 52%가 여행 계획 시간 단축 효과 경험
3여행의 목적이 단순 휴식을 넘어 '개인 정체성 표현'으로 진화
4미식, 로컬 시장 방문 등 '경험 중심' 및 '커뮤니티 기반' 여행 증가
5아시아 역내 여행(Intra-regional travel)의 중요성 증대

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

여행의 의사결정 로직이 기존의 '선형적 검색'에서 AI 기반의 '동적 발견(Dynamic Discovery)'으로 근본적으로 변화하고 있음을 보여줍니다. 이는 여행 산업의 가치 사슬이 정보 제공 중심에서 개인화된 큐레이션 중심으로 이동하고 있음을 의미합니다.

배경과 맥락

생성형 AI 기술의 확산으로 여행객은 방대한 데이터를 직접 탐색하는 수고 대신, AI를 '여행 동반자'로 활용해 계획 시간을 단축하고 맞춤형 제안을 받기 시작했습니다. 이는 기술적 편의성이 여행의 패턴을 바꾸는 핵심 동력이 된 상황을 반영합니다.

업계 영향

단순 예약 대행(OTA) 모델을 넘어, AI를 통한 '발견(Discovery)' 단계의 점유율을 확보하는 것이 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 또한, 숙박을 넘어 미식, 로컬 커뮤니티 등 파편화된 '경험'을 연결하여 제공하는 서비스의 가치가 높아질 전망입니다.

한국 시장 시사점

한국의 여행 테크 스타트업들은 단순 예약 기능을 넘어, 사용자의 취향과 정체성을 반영한 'AI 여행 에이전트' 기능을 강화해야 합니다. 특히 로컬 콘텐츠와 결합된 초개인화된 경험 설계가 글로벌 플랫폼과의 차별화 포인트가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 데이터의 핵심은 AI가 단순한 '도구'를 넘어 여행의 '동반자(Companion)'로 자리 잡았다는 점입니다. 스타트업 창업자들에게 이는 거대한 기회입니다. 기존 대형 OTA가 가진 방대한 데이터의 벽을 넘기 위해서는, Booking.com이 언급한 'Identity'와 'Experience'에 집중해야 합니다. 즉, 검색 결과의 나열이 아니라, 사용자의 라이프스타일과 가치관을 이해하고 이를 여행 경로로 치환해주는 '초개인화된 큐레이션 엔진'을 구축하는 것이 승부처입니다.

반면, 위협 요소도 명확합니다. AI를 통한 '발견' 단계가 쉬워질수록, 예약 단계에서의 '신뢰(Trust)'와 '투명성'이 중요해집니다. 리뷰의 신뢰도나 교통 접근성 같은 기초적인 정보의 정확성이 담보되지 않는다면, 아무리 뛰어난 AI 추천도 실제 예약으로 이어지기 어렵습니다. 따라서 기술적 고도화와 동시에, 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있는 로컬 데이터 파이프라인 구축에 집중하는 전략이 필요합니다.

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