Terraform을 사용하여 EC2, ALB, Auto Scaling을 활용한 AWS 웹 애플리케이션 구축: 확장성 확보하기

(dev.to)

Dev.to DevOps2026년 4월 22일개발자 도구

Terraform을 사용하여 EC2, ALB, Auto Scaling을 활용한 AWS 웹 애플리케이션 구축: 확장성 확보하기

Terraform을 활용하여 AWS의 EC2, ALB, Auto Scaling Group을 모듈화된 구조로 구축하고, 자동화된 확장성을 확보하는 방법을 다룹니다. 인프라를 재사용 가능한 단위로 분리하여 관리 효율성과 안정성을 높이는 실무적인 접근법을 제시합니다.

이 글의 핵심 포인트

1Terraform 모듈화를 통한 EC2, ALB, ASG의 역할 분리 및 재사용성 극대화
2CloudWatch CPU 70% 임계치 기반의 자동 Scale-out 및 Scale-in 정책 구현
3ELB Health Check 설정을 통해 애플리케이션 수준의 가용성 보장
4S3와 DynamoDB를 활용한 Remote State 관리를 통한 협업 안정성 확보
5모듈 간 데이터 흐름(Launch Template ID, Target Group ARN 등)의 체계적 설계

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

단순한 서버 구축을 넘어, 트래픽 변화에 따라 인프라가 스스로 대응하는 '자율적 확장성(Scalability)'을 코드로 구현하는 방법을 보여줍니다. 이는 운영 비용 절감과 서비스 가용성 확보라는 두 마기적 목표를 동시에 달란하는 핵심 기술입니다.

배경과 맥락

클라우드 네이티브 환경에서는 인프라를 코드로 관리하는 IaC(Infrastructure as Code)가 필수적입니다. 특히 복잡한 AWS 리소스를 모듈화하여 관리함으로써, 인프라의 복잡도를 낮추고 반복 가능한 배포 파이프라인을 구축하는 것이 현대 DevOps의 핵심 과제입니다.

업계 영향

이러한 모듈화된 접근 방식은 인프라 관리의 경계(Boundary)를 명확히 하여, 대규모 팀에서도 각 구성 요소를 독립적으로 업데이트하거나 재사용할 수 있게 합니다. 이는 서비스 규모가 커짐에 따라 발생하는 인프라 관리의 병목 현상을 해결하는 표준 모델이 됩니다.

한국 시장 시사점

빠른 성장과 트래픽 변동이 잦은 한국의 이커머스나 콘텐츠 플랫폼 스타트업에 매우 중요한 인사이트를 제공합니다. 초기부터 확장 가능한 구조를 코드로 설계해 두면, 급격한 사용자 증가 시에도 인프라 재설계 없이 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자 관점에서 이 기술적 접근은 '비용 효율적인 확장성'을 위한 필수 전략입니다. 많은 초기 스타트업이 트래픽 급증 시 서버 다운으로 인한 고객 이탈을 경험하곤 하는데, 본문에서 제시된 CloudWatch 알람 기반의 Auto Scaling과 ELB 기반의 Health Check는 이러한 비즈니스 리스크를 기술적으로 방어하는 강력한 수단입니다.

특히 주목할 점은 '모듈화(Modularity)'입니다. 인프라를 EC2, ALB, ASG로 분리하여 설계하는 것은 단순한 정리 정돈이 아니라, 향후 서비스 확장에 따른 기술 부채를 최소화하는 투자입니다. 개발자가 인프라의 구조를 명확히 이해하고 관리할 수 있다면, 서비스 로직 변경이 인프라 전체의 불안정성으로 이어지는 것을 방지할 수 있습니다.

따라서 창업자와 CTO는 초기 인프라 구축 단계부터 '재사용 가능한 모듈'과 '원격 상태 관리(Remote State)'를 도입하여, 팀 규모가 커지더라도 인프라 운영이 병목이 되지 않도록 설계해야 합니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 비즈니스의 지속 가능한 성장을 뒷받침하는 운영 기반을 다지는 일입니다.

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