Google DESIGN.md by Stitch

(producthunt.com)

Product Hunt2026년 4월 22일AI 코딩

Stitch가 AI 에이전트가 직접 읽고 이해할 수 있는 오픈 소스 파일 형식인 'DESIGN.md'를 출시했습니다. 이 포맷은 디자인 토큰, 컬러 의도, 접근성 규칙을 텍스트 형태로 저장하여, AI가 다양한 도구에서 디자인 시스템을 정확하게 적용할 수 있도록 돕습니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 에이전트가 직접 읽을 수 있는 오픈 소스 파일 형식 'DESIGN.md' 출시
2디자인 토큰, 컬러 의도, 접근성 규칙을 Plain Language(평문)로 저장
3도구에 구애받지 않고 AI가 디자인 시스템을 일관되게 적용 가능
4디자이너와 AI 기반 개발자(AI-native developers)를 위한 협업 솔루션
5디자인 시스템의 데이터 구조화 및 표준화 지향

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI 에이전트가 코드를 생성하고 UI를 구현하는 시대에, 디자인 의도를 AI가 오차 없이 해석할 수 있는 '표준화된 언어'를 제공하기 때문입니다. 이는 디자인과 개발 사이의 해석 오류를 줄이는 핵심 인프라가 될 수 있습니다.

배경과 맥락

Cursor, GitHub Copilot 등 AI 코딩 도구의 확산으로 인해, 사람이 읽는 디자인 가이드가 아닌 '기계가 읽을 수 있는(Machine-readable)' 디자인 자산의 필요성이 급증했습니다. 기존의 파편화된 디자인 도구 간의 간극을 텍스트 기반의 오픈 소스 포맷으로 메우려는 시도입니다.

업계 영향

디자인 시스템의 역할이 '시각적 가이드'에서 'AI를 위한 규칙 데이터셋'으로 진화할 것입니다. 이는 디자인-개발 핸드오프(Handoff) 프로세스를 자동화하고, AI 에이전트를 활용한 UI 자동 생성의 정확도를 비약적으로 높이는 계기가 될 것입니다.

한국 시장 시사점

AI 기반의 자동화된 서비스 개발을 지향하는 한국 스타트업들에게 디자인 시스템의 'AI 친화적 구축'은 필수적인 전략이 될 것입니다. 디자인 자산을 단순한 이미지나 레이어가 아닌, 구조화된 텍엔 기반 데이터로 관리하는 프로세스를 선제적으로 도입해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 발표는 디자인의 영역이 '시각적 구현'에서 '규칙의 정의'로 이동하고 있음을 시사합니다. AI 에이전트가 개발의 주역이 되는 시대에는, 디자이너의 역할이 픽셀을 조정하는 것에서 AI가 따를 수 있는 정교한 '디자인 로직'을 설계하는 것으로 확장될 것입니다. 이는 스타트업에게 디자인 인력의 생산성을 극대화할 수 있는 강력한 기회입니다.

하지만 창업자들은 주의해야 합니다. 기존의 이미지나 복잡한 레이어 중심의 디자인 자산은 AI 시대에 효율이 떨어질 수 있습니다. 지금부터 디자인 토큰과 접근성 규칙을 텍스트 기반의 구조화된 데이터로 관리하는 'AI-Ready' 디자인 프로세스를 구축해야 합니다. 디자인 시스템을 단순한 가이드북이 아닌, AI가 읽을 수 있는 '데이터셋'으로 취급하는 관점의 전환이 필요합니다.

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