Expedia: 여행 예약 시 AI를 신뢰하는 사람은 8%에 불과

(skift.com)

Skift2026년 4월 14일관광·여행

Expedia의 최신 보고서에 따르면, 여행객들은 AI를 여행 계획 단계에서는 활발히 활용하지만 실제 예약 단계에서 AI를 신기능으로 신뢰하는 비율은 8%에 불과합니다. 이에 따라 Expedia는 OpenAI, Google 등 주요 AI 플랫폼과 파트너십을 확장하며, 사용자가 AI를 통해 여행을 '발견'하는 단계부터 자사 서비스를 노출시키는 전략을 취하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1여행객 중 AI를 통한 예약 기능을 신뢰하는 비율은 단 8%에 불과
2AI는 여행 계획 및 정보 탐색(Discovery) 단계에서는 활발히 사용됨
3Expedia는 OpenAI, Google, Microsoft, Amazon 등 주요 AI 플랫폼과 파트너십 확장 중
4결제 및 예약 단계에서의 신뢰는 여전히 기존 여행 브랜드에 집중됨
5AI 플랫폼 내에서의 존재감을 높여 '발견' 단계의 트래픽을 선점하려는 전략적 움직임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI 기술의 유용성과 사용자 신뢰 사이의 극명한 간극을 보여줍니다. AI가 정보 검색(Discovery)에는 성공했으나, 결제와 책임이 따르는 트랜잭션(Transaction) 영역에서는 여전히 기존 브랜드의 신뢰도가 압도적임을 시사합니다.

배경과 맥락

LLM(거대언어모델)의 발전으로 여행 일정 추천 등 텍스트 기반의 정보 제공은 비약적으로 발전했습니다. 하지만 예약 오류나 결제 사고에 대한 리스크 때문에 사용자는 여전히 검증된 OTA(Online Travel Agency) 플랫폼을 최종 결제 수단으로 선호하고 있습니다.

업계 영향

AI 에이전트 시대의 커머스 모델이 'AI가 직접 결제하는 방식'이 아닌, 'AI가 추천하고 브랜드가 결제하는 방식'으로 분절될 가능성을 보여줍니다. 이는 AI 플랫폼과 기존 이커머스 기업 간의 API 연동 및 파트너십 확보 경쟁을 가속화할 것입니다.

한국 시장 시사점

네이버, 카카오 등 강력한 AI 생태계를 보유한 한국 시장에서, 여행 및 커머스 스타트업은 AI 챗봇 내에서의 '발견' 경험을 극대화하는 동시에, 결제 단계에서는 사용자에게 강력한 신기능과 신뢰를 줄 수 있는 '최종 목적지(Destination)'로서의 브랜드 파워를 구축해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 에이전트가 모든 것을 대신해 줄 것이라는 낙관론 속에서, '8%의 신뢰도'라는 수치는 매우 냉정한 경고입니다. 스타트업 창업자들은 AI가 '결제 주체'가 되는 미래를 상상하기보다, AI가 '구매 의사 결정의 도구'로 쓰이는 현재의 과도기에 주목해야 합니다. 즉, AI 에이전트가 사용자의 질문에 답할 때 우리 서비스가 가장 먼저 추천되도록 하는 'AI SEO'와 'API 가용성'이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

따라서 단순한 챗봇 개발에 매몰될 것이 아니라, AI 에이전트가 호출하여 실제 예약을 수행할 수 있는 안정적인 API 인프라를 구축하는 것이 중요합니다. 'AI가 추천하고, 사용자는 우리 앱에서 결제한다'는 분리된 사용자 여정(User Journey)을 설계하는 것이 현재 가장 실행 가능한 전략입니다.

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