솔라나에서 서드파티 API 없이 실시간 토큰 가격 엔진 구축하기

(dev.to)

솔라나 기반 트레이딩 플랫폼 MadeOnSol이 외부 API(Dexscreener 등)에 의존하지 않고, 자체 gRPC 스트림과 토큰 잔액 변화(Balance Diffs)를 활용해 실시간 토큰 가격 및 시가총액 엔진을 구축한 사례를 다룹니다. 데이터 의존성을 제거하여 레이턴시를 최소화하고 데이터 주권을 확보한 기술적 접근법이 핵심입니다.

이 글의 핵심 포인트

1외부 API(Dexscreener, Birdeye 등) 의존성 제거를 통한 레이턴시 및 비용 절감
2DEX별 명령어 파싱 대신 pre/post Token Balances 차이를 이용한 범용적 가격 산출 방식 채택
3Raydium/Orca의 풀 상태(Pool-state)와 Balance Diffs를 결합한 하이브리드 정확도 향상 전략
45분 윈도우 VWAP(거래량 가중 평균 가격) 적용으로 가격 왜곡 방지
5이상치 제거(Outlier Rejection) 로직을 통한 급격한 가격 변동에 대한 데이터 신뢰성 확보

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

외부 API 의존성을 제거함으로써 데이터 레이턴시(Latency)를 최소로 줄이고, API 호출 제한(Rate limit) 및 비용 문제를 근본적으로 해결했습니다. 이는 서비스의 안정성을 높이고 데이터의 정확도를 직접 제어할 수 있는 기술적 토대를 마련한 사례입니다.

배경과 맥락

솔라나 생태계는 Raydium, Orca, Jupiter 등 수많은 DEX가 존재하며, 각기 다른 스왑 로직을 가지고 있어 기존의 명령어 파싱(Instruction Parsing) 방식은 유지보수가 매우 어렵고 정확도가 낮다는 한계가 있었습니다.

업계 영향

데이터를 단순히 소비하는 'API 소비자' 단계에서 벗어나, 온체인 데이터를 직접 가공하는 '데이터 생산자'로 진화할 수 있는 기술적 로드맵을 제시합니다. 이는 고성능 DeFi 인프라 및 트레이딩 툴을 개발하려는 스타트업들에게 중요한 벤치마킹 대상이 됩니다.

한국 시장 시사점

글로벌 API에 의존하던 국내 Web3 스타트업들에게 '기술적 해자(Moat)'를 구축하는 방법을 보여줍니다. 단순 서비스 레이어를 넘어 핵심 데이터 파이프라인 자체를 내재화하는 것이 장기적인 서비스 경쟁력과 비용 효율성을 결정짓는 핵심 요소가 될 수 있음을 시사합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 사례의 핵심은 '문제의 재정의'에 있습니다. 개발자는 DEX별로 복잡한 스왑 명령어를 일일이 해석하려는 시도(Instruction Parsing) 대신, 트랜잭션 결과물인 토큰 잔액의 변화(Balance Diffs)를 관찰함으로써 모든 DEX에 적용 가능한 범용적이고 강력한 솔루션을 찾아냈습니다. 이는 복잡한 엔지니어링 문제를 단순하고 명확한 원리로 치환한 탁월한 접근입니다.

스타트업 창업자 관점에서 이는 '비용 효율적인 인프라 내재화'라는 강력한 메시지를 전달합니다. 외부 서비스에 대한 의존도는 서비스의 단일 장애점(Single Point of Failure)이 될 수 있습니다. 초기에는 API를 사용하더라도, 서비스 규모가 커지는 시점에는 이와 같이 핵심 데이터 파이프lam을 자체 구축하여 데이터 정확도와 속도를 확보하는 것이 독보적인 경쟁력을 만드는 길입니다.

원문 보기 →