Claude와 MCP를 활용한 LLM 위키 구축 방법

기존의 번거로운 로컬 기반 LLM 위키 방식에서 벗어나, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 Claude가 직접 읽고 쓸 수 있는 자동화된 지식 베이스(Hjarni 활용)를 구축하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 사용자가 매번 맥락을 설명할 필요 없이, AI가 스스로 지식을 업데이트하고 세션 간에 누적하는 '지식의 복리 효과'를 구현할 수 있습니다.

• 1로컬 설정(Obsidian, Claude Code 등)의 번거로움 없이 MCP를 통한 클라우드 기반 지식 관리 가능
• 2Claude가 지식을 읽는 것뿐만 아니라 직접 쓰고 업데이트하는 'Write-back' 기능이 핵심
• 3세션과 기기(PC, 모바일)를 넘나들며 누적되는 '지식의 복리 효과' 구현
• 4Hjarni와 같은 MCP 서버를 통해 Claude와 ChatGPT 등 다양한 LLM 간 지식 공유 가능
• 5AI가 스스로 연구 요약, 프로젝트 업데이트, 노트 연결 등을 수행하는 자동화된 북키핑(Bookkeeping) 가능