Profound에서 프롬프트 연구 보고서 출시

(tryprofound.com)

Profound (GEO)2026년 5월 6일SEO·GEO·AEO

Profound가 15억 개 이상의 실제 사용자 프롬프트 데이터를 기반으로 한 '프롬프트 연구 보고서(Prompt Research Report)'를 출시했습니다. 이 서비스는 기존의 추측성 SEO 키워드 방식에서 벗어나, ChatGPT, Perplexity 등 AI 검색 엔진에서 사용자가 실제로 던지는 질문을 분석하여 브랜드의 가시성을 최적화할 수 있는 데이터 기반의 GEO(Generative Engine Optimization) 솔루션을 제공합니다.

이 글의 핵심 포인트

115억 개 이상의 실제 사용자 프점프 데이터를 활용한 데이터 기반 분석 제공
2기존 SEO 키워드 기반의 추측성 접근법을 실제 사용자 대화 데이터로 대체
3ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등 주요 AI 플랫폼의 실제 프롬프트 추출
4사용자 의도(정보형, 상업형, 거래형) 및 프롬프트 커버리지 점수 제공
5프롬프트 클러스터링을 통한 핵심 토픽 및 대표 프롬프트 자동 식별

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI 검색 시대의 마케팅과 SEO 전략이 '키워드 중심'에서 '대화/의도 중심'으로 급격히 전환되고 있기 때문입니다. 브랜드가 무엇을 말하고 싶은가가 아니라, 사용자가 실제로 무엇을 묻는지를 정확히 파악하는 것이 AI 검색 결과 점유의 핵심이 되었습니다.

배경과 맥락

전통적인 SEO는 검색 엔진의 인덱싱된 키워드에 의존했지만, ChatGPT나 Perplexity 같은 '답변 엔진(Answer Engine)'은 훨씬 복잡하고 맥락적인 프롬프트를 처리합니다. 기존 방식으로는 AI가 생성하는 답변의 패턴과 사용자의 실제 질문 사이의 간극을 메울 수 없다는 한계가 존재해 왔습니다.

업계 영향

GEO(생성형 엔진 최적화)라는 새로운 영역이 본격적으로 데이터 기반의 전문 산업으로 진화할 것임을 시사합니다. 기업들은 이제 단순한 콘텐츠 발행을 넘어, 특정 프롬프트에 대한 '답변 점유율(Share of Voice)'을 측정하고 관리하기 위한 정교한 데이터 분석 도구에 의존하게 될 것입니다.

한국 시장 시사점

글로벌 시장을 타겟으로 하는 한국 스타트업들에게는 매우 중요한 지표가 될 것입니다. 영어권 사용자의 실제 프롬프트 패턴을 분석하여 제품의 메시지를 최적화함으로써, 글로벌 AI 검색 결과에서 자사 서비스가 추천되는 빈도를 높이는 전략적 접근이 가능해집니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 소식은 '콘텐츠 전략의 패러다임 전환'을 의미합니다. 과거에는 검색량이 많은 키워드를 선점하는 것이 승리 공식이었다면, 이제는 사용자의 '질문 의도(Intent)'와 우리 제품의 '답변 가치'를 일치시키는 정교한 매칭 작업이 필요합니다. Profound의 데이터는 단순한 트렌드 리포트가 아니라, 제품의 기능 정의와 마케팅 메시지를 재설계할 수 있는 설계도 역할을 할 수 있습니다.

특히 주목해야 할 점은 '의도(Intent)의 분류'입니다. 사용자의 질문이 정보 탐색형(Informational)인지, 구매 고려형(Commercial)인지에 따라 스타트업이 준비해야 할 데이터 구조와 콘텐츠의 깊이가 달라져야 합니다. 만약 우리 서비스가 기술적 난이도가 높은 분야라면, 사용자가 던지는 구체적인 '문제 해결형 프롬프트'를 식별하여 그에 대한 답변의 근거가 될 수 있는 구조화된 데이터를 웹상에 배치하는 전략이 필수적입니다.

결론적으로, AI 검색 엔진의 답변에 포함되기 위해서는 '우리가 하고 싶은 말'을 버리고 '사용자가 묻는 방식'으로 데이터를 재구성해야 합니다. 이를 위해 개발팀과 마케팅팀은 이러한 프롬프트 분석 데이터를 제품의 SEO 및 데이터 구조화(Schema Markup 등) 전략에 즉각 반영할 수 있는 실행 체계를 갖추어야 합니다.

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