Jitera

(producthunt.com)

Product Hunt2026년 4월 18일AI 코딩

Jitera는 AI 에이전트에게 팀의 공유된 컨텍스트(Context)를 제공하여, AI가 단순한 챗봇을 넘어 실제 팀원처럼 업무를 수행할 수 있도록 돕는 AI 워크플로우 자동화 솔루션입니다. Panasonic, Asahi Life 등 글로벌 대기업들이 이미 도입하여 사용 중인 검증된 플랫폼입니다.

이 글의 핵심 포인트

1Jitera의 핵심 가치는 AI 에이전트에게 '공유 컨텍스트 그래프'를 제공하는 것
2AI가 추측을 멈추고 실제 팀원처럼 작동하도록 워크플로우 자동화 구현
3Panasonic, Asahi Life, Sumitomo Electric 등 글로벌 대기업 고객사 확보
4현재 100개 이상의 팀이 사용 중인 검증된 솔루션
5생산성 및 AI 워크플로우 자동화(AI Workflow Automation) 카테고리에 집중

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI 에이전트의 가장 큰 한계인 '맥락 부재(Context Gap)' 문제를 '공유 컨텍스트 그래프'라는 기술적 접근으로 해결하려 하기 때문입니다. AI가 단순한 추측(Guessing)을 멈추고 기업의 실제 데이터와 워크플로우에 기반해 업무를 수행하게 만드는 것은 에이전트 시대의 핵심 과제입니다.

배경과 맥락

단순 LLM(거대언어모델) 활용을 넘어, 기업 내부의 복잡한 지식과 프로세스를 AI가 이해하도록 만드는 'Agentic Workflow'로의 패러다임 전환이 일어나고 있습니다. AI가 단순 답변을 넘어 실제 실행력을 갖추기 위해서는 파편화된 데이터를 구조화된 맥락으로 변환하는 기술이 필수적입니다.

업계 영향

기존의 단순 자동화 도구(RPA 등)는 사라지고, 기업의 지식 그래프와 연동된 지능형 에이전트 오케스트레이션 도구가 시장의 주류가 될 것입니다. 이는 협업 소프트웨어의 정의를 '기록과 공유'에서 '지능형 실행과 자동화'로 재정립할 것입니다.

한국 시장 시사점

한국의 제조 및 대기업 생태계에서도 AI 도입의 가장 큰 병목은 '데이터의 파편화'와 '도메인 지식의 부재'입니다. Jitera와 같이 기업의 고유한 컨텍스트를 AI에게 주입하는 솔루션은 국내 엔터프라이즈 AI 시장의 중요한 벤치마킹 대상이자 기회 요인입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

현재 AI 스타트업 시장은 모델 자체를 만드는 경쟁에서, 모델을 어떻게 '업무에 유용하게' 만들 것인가라는 'Context & Orchestration' 경쟁으로 급격히 이동하고 있습니다. Jitera의 등장은 AI 에이전트가 단순한 '도구'가 아닌 '동료'로 인식되기 위해서는 반드시 '공유된 지식(Shared Context)'이 전제되어야 함을 시사합니다.

창업자들은 단순히 API를 호출하는 래퍼(Wrapper) 서비스에 머물지 말고, 기업의 고유한 워크플로우와 데이터를 어떻게 구조화하여 AI에게 전달할 것인지, 즉 'Context Layer'를 구축하는 데 집중해야 합니다. 데이터의 구조화(Graphing) 능력이 향후 AI 에이전트 서비스의 가장 강력한 진입장벽이자 해자(Moat)가 될 것입니다.

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