프로젝트 씽크: Cloudflare에서 차세대 AI 에이전트 구축

(blog.cloudflare.com)

Cloudflare Blog2026년 4월 15일AI 코딩

Cloudflare가 차세대 AI 에이전트 구축을 위한 'Project Think'를 발표했습니다. 이 프로젝트는 지속 가능한 실행(Durable execution), 서브 에이전트, 샌드박스 코드 실행 등 새로운 프리미티브를 제공하여, 비용 효율적이고 대규모 확장이 가능한 AI 에이전트 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1Project Think는 지속 가능한 실행, 서브 에이전트, 샌드박스 코드 실행 등 에이전트 SDK를 위한 새로운 프리미티브를 도입함
2Durable Objects를 활용하여 에이전트가 유휴 상태일 때 컴퓨팅 비용을 '0'으로 만드는 경제적 모델 제시
3에이전트가 스스로 도구를 작성하고 실행할 수 있는 'Self-authored extensions' 기능 포함
4기존 컨테이너 방식 대비 에이전트 스케일링의 한계(비용 및 관리 복잡성)를 해결하기 위한 액터 모델 기반 설계
5에이전트가 단순한 도구를 넘어 지속적인 상태를 유지하고 충돌 시에도 복구 가능한 '인프라'로서의 역할 수행

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI 에이전트가 단순한 도구를 넘어 자율적인 비서로 진화함에 따라, 기존의 고비용 컨테이너 방식으로는 수억 명의 사용자를 감당할 수 없는 경제적 한계에 직면했습니다. Project Think는 에이전트가 유휴 상태일 때 비용을 '0'에 가깝게 줄이는 기술적 해법을 제시하며 AI 에이전트의 경제학을 재정의합니다.

배경과 맥락

최근 Claude Code나 OpenAI의 에이전트들처럼 코드를 직접 실행하고 환경을 조작하는 '코딩 에이전트'의 부상이 핵심 배경입니다. 하지만 기존의 에이전트는 특정 기기나 고가의 VPS에 종속되어 있어, 협업이 어렵고 사용하지 않을 때도 높은 유지 비용이 발생하는 구조적 문제를 안고 있었습니다.

업계 영향

에이전트 운영 모델이 '1대다(One-to-Many)' 서비스에서 '1대1(One-to-One)' 개인화 모델로 전환될 것입니다. 개발자들은 이제 사용자별, 혹은 작업별로 독립적인 에이전트 인스턴스를 거의 제로에 가까운 한계 비용으로 생성하고 관리할 수 있게 되어, 초개인화된 AI 서비스의 대중화가 가속화될 것입니다.

한국 시장 시사점

글로벌 인프라 비용 경쟁력을 확보하려는 한국의 AI 스타트업들에게 큰 기회입니다. 막대한 서버 비용 부담 없이도 특정 도메인(세무, 법률, 물류 등)에 특화된 '1인 1에이전트' 서비스를 설계하고, 글로벌 시장으로 빠르게 확장할 수 있는 기술적 토대가 마련되었습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 발표는 '에이전트 기반 SaaS(Agentic SaaS)'의 진입 장벽이 획기적으로 낮아졌음을 의미합니다. 과거에는 수만 명의 사용자에게 각각 독립적인 에이전트를 할당하는 것이 운영 비용 측면에서 불가능에 가까웠으나, Cloudflare의 액터 모델(Actor Model) 기반 인프라를 활용하면 '사용자당 에이전트'라는 초개인화된 비즈니스 모델을 실현할 수 있습니다.

따라서 창업자들은 인프라 구축 자체에 매몰되기보다, 에이전트가 실행할 '도구(Tools)'와 '워크플로우(Workflows)'의 전문성을 확보하는 데 집중해야 합니다. Project Think가 제공하는 샌드박스 실행 환경과 서브 에이전트 기능을 활용해, 복잡한 비즈니스 로직을 자율적으로 수행하는 버티컬 에이전트 시장을 선점하는 것이 핵심 전략이 될 것입니다.

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