대부분의 데이터 분석가가 DAX와 SQL 사이를 전환하는 데 어려움을 겪는 이유 – 그리고 9년 전 나에게 필요했던 다리
(indiehackers.com)
DAX(Power BI)와 SQL 사이의 단순한 문법 차이가 아닌, '필터 컨텍스트'와 '집합 논리'라는 근본적인 사고방식의 차이가 데이터 분석가의 생산성을 저해하고 있습니다. 이 글은 두 언어 간의 효율적인 로직 변환을 위해 단순 치환이 아닌 구조적 이해가 필요함을 강조하며, 실무적인 변환 가이드를 소개합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1DAX(필터 컨텍스트)와 SQL(집합 논리) 사이의 근본적인 사고방식 차이 존재
- 2단순 문법 치환(Line-by-line) 방식의 변환은 데이터 오류 및 성능 저하의 주범
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