플러스제로, AI 검색 노출 자동화 솔루션 ‘지라이터’ 출시

(venturesquare.net)

데이터 컨설팅 기업 플러스제로가 생성형 AI 검색 환경에 최적화된 GEO(Generative Engine Optimization) 자동화 솔루션 '지라이터(Gewriter)'를 출시했습니다. 이 솔루션은 URL 입력만으로 AI 답변 내 브랜드 인용을 위한 진단, 콘텐츠 생성, 성과 모니터링을 자동화하여 기존 전문 컨설팅 과정을 혁신적으로 단축합니다.

이 글의 핵심 포인트

1플러스제로, 생성형 AI 검색 최적화 솔루션 '지라이터(Gewriter)' 정식 출시
2URL 입력만으로 SEO/GEO 진단부터 AI 최적화 콘텐츠 생성까지 원스톱 지원
3ChatGPT, Gemini, Claude 등 주요 LLM 답변 내 브랜드 인용 최적화 타겟
4기존 전문 컨설팅 프로세스를 약 5분 수준으로 단축 및 비용 부담 혁신적 절감
5스키마 마크업, FAQ 생성, 타깃 키워드 추천 및 성과 대시보드 기능 포함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

검색 패러다임이 기존의 '링크 나열형'에서 AI의 '답변 제공형'으로 급격히 전환되고 있기 때문입니다. 이제 브랜드의 가치는 검색 결과 상단 노출을 넘어, ChatGPT나 Gemini 같은 LLM의 답변 내에 얼마나 정확하게 인용되느냐에 따라 결정되는 새로운 마케팅 전장으로 이동하고 있습니다.

배경과 맥락

사용자들이 정보를 찾는 방식이 검색 엔진(Google, Naver)에서 생성형 AI(ChatGPT, Claude 등)로 이동함에 따라, 기존 SEO(검색엔진 최적화)만으로는 대응이 불가능한 영역이 발생했습니다. 이에 따라 AI가 읽기 좋은 구조로 데이터를 재구성하는 GEO(생성형 AI 엔진 최적화) 기술이 차세대 마케팅의 핵심 기술로 부상하고 있습니다.

업계 영향

기존에 고가의 비용과 긴 시간이 소요되던 엔터프라이즈급 GEO 컨설팅이 자동화 솔루션 형태로 대중화될 것입니다. 이는 전문 컨설팅 업계에는 위협이 될 수 있지만, 마케팅 자동화(MarTech) 시장에는 'AI 답변 최적화'라는 새로운 카테고리를 창출하며 기술적 진입 장벽을 낮추는 계기가 될 것입니다.

한국 시장 시사점

한국은 네이버의 HyperCLOVA X 등 로컬 LLM의 영향력이 강력한 특수 시장입니다. 한국 스타트업들은 글로벌 표준뿐만 아니라 한국어 특화 구조와 로컬 검색 엔진의 AI 답변 메커니즘을 공략하는 'K-GEO' 전략을 수립하여, 국내 이커머스 및 브랜드들의 AI 노출 점유율을 높이는 솔루션 개발에 주목해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 뉴스는 '트래픽의 정의'를 다시 내려야 한다는 강력한 신호입니다. 과거에는 클릭률(CTR)과 유입량이 핵심 지표였다면, 이제는 우리 브랜드가 AI의 답변 데이터셋(Training Data)이나 RAG(검색 증강 생성)의 컨텍스트 내에 얼마나 '인용 가능한 구조'로 존재하는지가 생존을 결정할 것입니다. 이는 단순한 마케팅 기법의 변화가 아니라, 제품의 데이터 구조(Schema Markup) 자체가 마케팅 전략의 핵심이 되는 기술적 전환을 의미합니다.

따라서 개발자와 마케터는 협업하여 웹사이트의 구조적 데이터(Structured Data)를 AI 친화적으로 설계하는 데 집중해야 합니다. 만약 귀사의 서비스가 AI 답변에서 누락되고 있다면, 이는 잠재 고객의 인지 단계에서부터 브랜드가 삭제되고 있음을 의미합니다. 지라이터와 같은 솔루션을 벤치마킹하여, 자사 콘텐츠를 AI가 인용하기 쉬운 FAQ, 스키마 마크업, 리라이팅된 텍스트 형태로 자동 관리하는 파이프라인을 구축하는 것이 실행 가능한 핵심 인사이트입니다.

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