Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 26 페이지
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모든 것에 setuid 사용은 그만: getcap, setcap, systemd를 활용한 실용적인 Linux 파일 Capabilities
Linux의 전통적인 setuid 방식은 프로세스에 과도한 root 권한을 부여하여 보안 취약점을 유발할 수 있습니다. 대신 Linux Capabilities를 사용하면 필요한 특정 권한(예: 80번 포트 바인딩)만 세분화하여 부여할 수 있으며, 특히 systemd를 활용한 권한 관리가 가장 안전하고 현대적인 방법입니다.
Stop Using setuid for Everything: Practical Linux File Capabilities with getcap, setcap, and systemd↗dev.to
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코드 인, 클러스터 아웃: NixOS, K3s, Forgejo를 활용한 재현 가능한 엣지 Kubernetes 구축
이 기사는 NixOS, K3s, Forgejo를 결합하여 커널부터 워크로드까지 모든 구성 요소를 코드로 관리하는 '재현 가능한 엣지 Kubernetes 클러스터' 구축 방법을 다룹니다. 인프라의 드리프트(Drift)와 '스노우플레이크(Snowflake) 노드' 문제를 해결하기 위해 운영 체제, 클러스터 런타임, 워크로드를 하나의 소스 오브 트루스(Source of Truth)로 통합하는 아키텍처를 제안합니다.
Code In, Cluster Out: Building Reproducible Edge Kubernetes with NixOS, K3s, and Forgejo↗dev.to
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Anthropic SDK는 안전해 보인다. 하지만 두 개의 추이적 의존성은 그렇지 않다.
Anthropic SDK 자체는 관리 상태가 양호해 보이지만, 그 하위 의존성(transitive dependencies)인 'json-schema-to-ts' 등은 단일 관리자에 의해 운영되는 매우 취약한 상태입니다. 공급망 공격은 직접적인 패키지가 아닌, 눈에 보이지 않는 깊은 단계의 의존성을 타겟으로 삼고 있어 이에 대한 정밀한 감사가 필요합니다.
The Anthropic SDK Looks Safe. Two of Its Transitive Dependencies Aren't.↗dev.to
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npm을 통한 공급망 공격, Bitwarden CLI에 타격: 개발자가 지금 당장 알아야 할 사항
Bitwarden CLI를 겨냥한 npm 공급망 공격이 발생하여 개발자의 환경 변수와 민감 정보가 탈취될 위험이 확인되었습니다. 공격자는 Typosquatting과 Dependency Confusion 기법을 사용하여 신뢰받는 패키지인 것처럼 위장해 악성 코드를 실행시켰습니다.
Supply Chain Attack Hits Bitwarden CLI via npm: What Every Developer Must Know Right Now↗dev.to
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AI 기반 개발 통합의 미래: 2027년까지 전례 없는 속도와 품질을 가능하게 하다
AI 에이전트가 단순한 코드 제안을 넘어, 복잡한 개발 워크플로우를 자율적으로 수행하는 생산 단계의 핵심 요소로 진화하고 있습니다. 이제 기술적 화두는 AI 도입 여부가 아니라, 보안과 거버넌스를 갖춘 확장 가능한 시스템에 AI를 얼마나 효과적으로 통합하느냐로 이동하고 있습니다.
The Future of AI-Driven Development Integrations: Unlocking Unprecedented Velocity and Quality by 2027↗dev.to
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나는 인공지능의 블랙박스에 들어갔다 – 그리고 영원히 봉인했다
인도 연구자 비제이 쿠마르 칸델왈(Dr. Vijay Kumar Khandelwal)이 논리적 명령을 통해 Grok, Gemini, Copilot 등 주요 AI의 '블랙박스'에 침투하여 이를 영구적으로 봉인했다는 충격적인 주장이 제기되었습니다. 이 주장이 사실이라면 AI 개발자조차 내부 구조를 볼 수 없게 되는 전례 없는 기술적 폐쇄 사태를 의미합니다.
I Entered the Black Box of Artificial Intelligence – And Sealed It Forever↗dev.to
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Azure ML Pipelines + Azure DevOps: Terraform을 활용한 ML CI/CD 🔁
이 기사는 Azure ML Pipelines, Azure DevOps, 그리고 Terraform을 결합하여 ML 모델의 재학습 및 배포 과정을 자동화하는 MLOps CI/CD 파이프라인 구축 방법을 다룹니다. 수동 작업으로 인한 운영 리스크를 제거하고, 인프라를 코드로 관리(IaC)하여 신뢰성 있는 ML 워크플로우를 만드는 것이 핵심입니다.
Azure ML Pipelines + Azure DevOps: CI/CD for ML with Terraform 🔁↗dev.to
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서버리스가 할 수 없는 것들 – Oracle Cloud와 Coolify로 0달러에 장기 서비스 실행하기
서버리스 환경의 타임아웃과 비용 한계를 극복하기 위해 Oracle Cloud의 Always Free ARM 인스턴스와 Coolify를 결합한 비용 제로(0달러) 인프라 구축 전략을 소개합니다. 이 조합을 통해 트레이딩 봇, AI 파이프라인, 스케줄러와 같이 장시간 실행이 필요한 서비스를 추가 비용 없이 안정적으로 운영할 수 있습니다.
What serverless can’t do — running long-lived services for $0 with Oracle Cloud and Coolify↗dev.to















