Dev.to DevOps
원문 사이트 ↗Dev.to DevOps 섹션은 인프라·CI/CD·컨테이너·모니터링 등 DevOps 실무 콘텐츠가 모이는 카테고리로, Kubernetes, Terraform, Docker, 옵저버빌리티 도구 사용기와 사례 연구가 풍부합니다. 한국 SRE·DevOps 엔지니어에게 글로벌 도구 트렌드 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to DevOps 주요 토픽
Dev.to DevOps 관련 글 — 38 페이지
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제로에서 CI/CD까지: 컨테이너화된 앱을 Azure에 구축하고 배포한 방법
이 기사는 Python(FastAPI) 애플리케이션을 로컬 환경에서 Azure 클라우드로 안전하고 자동화된 방식으로 이전하는 전체 CI/CD 파이프라인 구축 과정을 다룹니다. Docker 컨테이너화, Terraform을 이용한 IaC(Infrastructure as Code), 그리고 GitHub Actions와 OIDC를 활용한 보안 중심의 배포 전략을 상세히 설명합니다.
From Zero to CI/CD: How I Built and Deployed a Containerized App to Azure↗dev.to
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Terraform 모듈을 일시적인 리소스로 이전하면서 기존 사용자 경험을 유지하는 방법
Terraform의 새로운 'ephemeral resource' 도입 시, 기존 사용자의 인프라 상태(state)를 깨뜨리지 않으면서 보안을 강화하는 기술적 방법론을 다룹니다. 특히 shared local 사용 시 발생하는 타입 전파 오류와 리소스 주소 변경에 따른 의도치 않은 리소스 삭제 문제를 해결하기 위한 구체적인 코드를 제시합니다.
Migrating a Terraform Module to Ephemeral Resources Without Breaking Existing Users↗dev.to
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사이버 보안은 이제 작업 증명처럼 보인다 — 그리고 그것은 당신을 겁먹게 해야 한다
사이버 보안의 패러다임이 지능의 대결에서 '컴퓨팅 자원(토큰)의 규모'를 겨루는 '작업 증명(Proof of Work)' 방식으로 변하고 있습니다. AI를 이용한 공격 비용은 급격히 낮아지는 반면, AI로 생성된 저렴한 코드들이 공격 표면을 넓히면서 보안은 이제 단순한 방어가 아닌 지속적인 비용 투입의 문제가 되었습니다.
Cybersecurity Looks Like Proof of Work Now — And That Should Scare You↗dev.to
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Claude와 GPT를 위한 통합 청구: 하나의 송장, 하나의 대시보드, 하나의 API 키
여러 AI 모델(GPT, Claude, DeepSeek 등)의 결제, 사용량 관리, API 키를 하나의 대시보드로 통합하여 관리 효율성을 극대화하는 AI API 게이트웨이 'Crazyrouter'를 소개합니다. 이를 통해 운영 복잡성을 줄이는 동시에 모델별 직접 결제 대비 최대 55%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
Unified Billing for Claude and GPT: One Invoice, One Dashboard, One API Key↗dev.to
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큰 웹사이트들은 왜 Cloudflare를 사용할까?
Cloudflare는 전 세계 웹사이트의 약 20%를 지탱하는 핵심 인프라로, CDN, DDoS 방어, DNS 서비스를 통해 인터넷의 속도와 보안을 책임지고 있습니다. 하지만 이 거대한 규모는 역설적으로 Cloudflare의 장애가 전 세계 주요 서비스(ChatGPT, Spotify 등)의 동시다발적 중단으로 이어질 수 있는 '단일 장애점(Single Point of Undone)' 리스크를 내포하고 있습니다.
Why Do Big Websites Use Cloudflare?↗dev.to
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Docker, FastAPI, React를 활용한 자체 호스팅 봇 관리 플랫폼 구축
BotFarm은 여러 개의 파이썬 자동화 스크립트를 효율적으로 관리하기 위해 Docker, FastAPI, React를 활용하여 구축된 자체 호스팅 봇 관리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 SSH 접속 없이 웹 대시보드만으로 컨테체이너화된 봇의 배포, 모니터링, 보안 인증 정보 관리를 중앙 집중화하여 운영 복잡성을 해결합니다.
Building a Self-Hosted Bot Management Platform with Docker, FastAPI and React↗dev.to
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AI 코딩 에이전트가 자꾸 잊어버리는 이유 (그리고 MCP 메모리로 어떻게 해결했는지)
AI 코딩 에이전트가 세션이 바뀔 때마다 과거의 결정이나 버그 수정 내역을 잊어버리는 '기억 상실(Amnesia)' 문제를 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 외부 메모리 서버 구축으로 해결하는 방법을 제시합니다. 단순한 프롬프트 확장이 아닌, 지식 그래프 형태의 영구적 지식 계층을 에이전트에게 부여하여 프로젝트 전반에 걸쳐 지식이 축적되고 재사용되도록 하는 것이 핵심입니다.
Why AI coding agents keep forgetting everything (and how I fixed it with MCP memory)↗dev.to
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이번 달 출시된 AI 테스트, 완전히 다른 문제를 해결한다.
최근 등장한 AI 테스트 기술들은 보안 취약점 점검(Lovable)과 코드 단위 버그 탐지(Meta)라는 서로 다른 영역을 다루고 있습니다. 하지만 정작 사용자가 겪는 결제 오류와 같은 '사용자 여정(User Journey)'의 결함은 여전히 사각지대로 남아있어, 기술의 용도에 따른 명확한 구분이 필요합니다.
Two kinds of AI testing shipped this month. They solve completely different problems.↗dev.to














