Dev.to WebDev
원문 사이트 ↗Dev.to WebDev 섹션은 프론트엔드·풀스택·웹 개발 일반 콘텐츠가 모이는 카테고리로, React, Next.js, CSS, 웹 성능, 접근성, 모던 자바스크립트 사례가 매일 발행됩니다. 한국 프론트엔드 개발자에게 실전 코드 사례 학습 자료로 추천합니다.
Dev.to WebDev 주요 토픽
Dev.to WebDev 관련 글 — 40 페이지
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Database에 연결하기
이 시리즈를 계속 따라오고 계셨다면, 현재 directory structure는 다음과 같은 모습일 것입니다: Handling Errors error response를 표준화하기 위해, 이를 처리할 helper function을 만드는 것을 권장합니다. Get function을 보면 parameter 중 하나가 handler function인 것을 알 수 있습니다. 그러니 이제 이를 위한 function을 만들어 보겠습니다. file: internal/router/common.go package router import "net/http" type ErrorResponse func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) error func HandleErrors(h Error
Connecting to a Database↗dev.to
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엔터프라이즈 웹 앱 최적화: 컴파일러 중심 성능으로의 전환 (.NET 10 & React Compiler)
오랫동안 엔터프라이즈 환경에서 'performance optimization'은 수동적인 개입을 의미했습니다. Backend developers는 high-level frameworks의 abstraction penalty와 싸워야 했고, frontend developers는 useMemo와 useCallback을 다루며 끝없는 '두더지 잡기' 게임을 반복했습니다. 이제 우리는 tooling이 까다로운 작업을 대신 처리해 주는 Compiler-Driven Optimization의 시대로 진입하고 있습니다. 이를 통해 architects는 memory barriers나 dependency arrays 대신 business logic에 집중할 수 있게 되었습니다. Backend: .NET 10 그리고
Optimizing Enterprise Web Apps: The Shift to Compiler-Driven Performance (.NET 10 & React Compiler)↗dev.to
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JavaScript가 실제로 코드를 실행하는 방식: Execution Context와 Scope Chain 설명
참고: 이 포스트는 제 개인 블로그에 게시되었던 글을 번역한 것입니다. 원문(한국어)은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 주의: 이 포스트는 ES5 specification을 기준으로 작성되었습니다. ES6+에서는 ThisBinding이 위치하는 곳이나 VariableEnvironment와 LexicalEnvironment의 역할 분리 등 몇 가지 세부 사항이 변경되었습니다. ES6 버전은 후속 포스트에서 다룰 예정입니다. 왜 Execution Context를 알아야 할까요? JavaScript를 어느 정도 작성해 보셨다면, 아마...
How JavaScript Really Executes Code: Execution Context and Scope Chain Explained↗dev.to
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FAQ Schema가 AI Citations를 2.7배 늘려줍니다. 하지만 당신이 생각하는 이유 때문은 아닙니다.
2025년 Relixir의 연구에 따르면, FAQPage schema가 적용된 페이지의 AI citation rate는 41%로, 적용되지 않은 페이지의 15%에 비해 약 2.7배 더 높았습니다. 이는 실제 연구를 통해 얻은 수치입니다. 하지만 여기서 주목할 점이 있습니다. AI models는 JSON-LD를 structured data로 파싱하지 않습니다. 대신 일반 문단을 읽는 것과 동일하게 이를 raw text로 tokenize합니다. 저희는 최근 사이트 내 36개 페이지에 FAQ schema를 추가했습니다. 적용하기 전, 저희는 이 현상이 왜 발생하는지 그 원인을 이해하고자 했습니다. 상관관계보다 중요한 것은 작동 메커니즘이기 때문입니다. 그 결과는 다음과 같습니다.
FAQ Schema Gets You 2.7x More AI Citations. But Not for the Reason You Think.↗dev.to
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당신의 웹사이트는 존재합니다. AI는 그 사실을 모릅니다.
누군가 방금 ChatGPT에게 당신의 업계에 대한 추천을 요청했습니다. 답변에는 경쟁사가 포함되어 있었지만, 당신은 없었습니다. 그들이 더 뛰어나서가 아닙니다. AI가 그들이 무엇을 하는지는 알고 있었지만, 당신이 무엇을 하는지는 몰랐기 때문입니다. 그 격차는 매일 벌어지고 있습니다. 그리고 해결 방법은 매우 간단합니다. 아무도 이야기하지 않는 문제 Google은 당신의 site를 crawl합니다. HTML을 읽고, link를 따라가며, page를 index합니다. 이 system은 25년이나 되었지만 여전히 잘 작동합니다. AI assistants는 그렇게 하지 않습니다. Perplexity, ChatGPT가,
Your Website Exists. AI Doesn't Know That.↗dev.to
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밑바닥부터 시작하는 시스템 디자인: 실제 프로덕션 시스템을 구동하는 컴포넌트들
이 기사는 대규모 트래픽을 처리하는 실제 프로덕션 시스템을 구성하는 핵심 컴포넌트인 DNS, 스케일링 전략, 로드 밸런서, API 게이트웨이, 그리고 비동기 메시지 큐의 역할을 설명합니다. 이론적인 설계를 넘어, 서비스의 가용성과 확장성을 보장하기 위해 각 기술 요소가 어떻게 유기적으로 작동하는지 다룹니다.
System Design From Scratch: The Components That Actually Run Production Systems↗dev.to
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Astro 사이트에 댓글을 추가하는 방법 (Lazy-Loaded, 기본적으로 Zero JS)
Astro 프레임워크의 'Zero JS' 철학을 유지하면서 EchoThread 댓글 위젯을 성능 저하 없이 통합하는 방법을 설명합니다. IntersectionObserver를 활용한 지연 로딩(Lazy-loading) 기술을 통해 사용자가 댓글 섹션에 도달했을 때만 스크립트를 로드하여 웹 성능을 최적화하는 가이드를 제공합니다.
How to Add Comments to an Astro Site (Lazy-Loaded, Zero JS by Default)↗dev.to
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프로덕션을 망가뜨리지 않고 Claude Code로 레거시 코드를 리팩터링하는 방법
Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트를 활용하여 운영 중인 서비스(Production)의 중단 없이 레거시 코드를 안전하게 리팩터링하는 4단계 워크플로우를 소개합니다. 코드 파악, 테스트 우선 작성, 점진적 리팩터링, 그리고 Strangler Fig 패턴을 통한 단계적 전환이라는 구체적인 방법론을 제시합니다.
How I use Claude Code to refactor legacy code — without breaking production↗dev.to
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셀러브리티 자산 시뮬레이터 구축하기: 데이터 사이언스와 팝 컬처의 교차점
이 기사는 단순한 텍스트 기반의 연예 뉴스를 넘어, 데이터 사이언스를 활용한 '셀러브리티 자산 시뮬레이터'와 같은 인터랙티브한 데이터 경험을 구축하는 전략을 다룹니다. 기술적 SEO와 콘텐츠 재가공을 통해 니치 시장에서 검색 엔진의 권위를 확보하고 사용자 참여를 이끌어내는 구체적인 방법론을 제시합니다.
Building a Celebrity Wealth Simulator: The Intersection of Data Science and Pop Culture↗dev.to












