Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 2,941건·최신 업데이트
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13시간 동안 제한 없는 Firebase 브라우저 키로 Gemini API에 접속하며 54,000유로 폭증
Firebase 브라우저 키의 API 권한 제한 미비로 인해 단 13시간 만에 54,000유로(약 8,000만 원)의 Gemini API 비용이 청구된 사건이 발생했습니다. 구글 클라우드는 해당 사용을 프로젝트 내에서 발생한 '유효한 사용'으로 간주하여 비용 환불 요청을 거부했습니다.
€54k spike in 13h from unrestricted Firebase browser key accessing Gemini APIs↗discuss.ai.google.dev
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Show HN: EDDI – JSON 기반 에이전트 로직을 가진 멀티 에이전트 AI 엔진
EDDI는 JSON 기반의 설정만으로 복잡한 멀티 에이전트 로직을 운영할 수 있는 엔터프라이즈급 AI 오케스트레이션 미들웨어입니다. 기존 Python 기반 프레임워크와 달리 Java 25의 가상 스레드를 활용한 고성능 병렬 처리와 강력한 보안 및 컴플라이언스 기능을 제공하여, 프로토타입을 넘어 실제 운영 환경(Production)에 최적화되어 있습니다.
Show HN: EDDI – Multi-agent AI engine where agent logic lives in JSON, not code↗github.com
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Show HN: 에이전트 캐시 – 발키와 Redis를 위한 다계층 LLM/도구/세션 캐싱
Agent-cache는 Valkey 또는 Redis를 기반으로 LLM 응답, 도구(Tool) 실행 결과, 세션 상태를 통합 관리하는 다계층 캐싱 솔루션입니다. 기존 프레임워크들이 각 기능별로 파편화되어 있던 캐싱 방식을 하나로 통합하여, AI 에이전트 운영 비용 절감과 응답 속도 최적화를 동시에 달성합니다.
Show HN: Agent-cache – Multi-tier LLM/tool/session caching for Valkey and Redis↗news.ycombinator.com
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Show HN: 집 전체 데이터베이스 – 케이블과 배관까지 상세하게 기록한 홈 메모리
Home Memory는 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 사용자의 자연어 대화, 사진, 영수증 등을 통해 집 안의 모든 정보(가전, 배관, 케al, 차량 등)를 구조화된 데이터베이스로 기록하는 AI 어시스턴트용 메모리 서버입니다. 별도의 앱 학습이나 복잡한 입력 없이, AI와의 대화만으로 집의 모든 자산을 관리하고 조회할 수 있는 '지능형 홈 도큐멘테이션' 솔루션을 제공합니다.
Show HN: Home Memory – A local DB of my house, down to cables and pipes↗github.com
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Show HN: CodeBurn – 작업별 Claude Code 토큰 사용량 분석
CodeBurn은 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 다양한 AI 코딩 도구의 토큰 사용량과 비용을 분석해주는 오픈소스 도구입니다. 로컬 세션 데이터를 직접 읽어 별도의 API 키나 프록시 없이도 작업 유형별 비용, 모델별 사용량, 그리고 AI의 작업 성공률(one-shot success rate)을 시각화하여 제공합니다.
Show HN: CodeBurn – Analyze Claude Code token usage by task↗github.com
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Show HN: MacMind – 1989년 매킨토시에서 HyperCard로 구현된 트랜스포머 뉴럴 네트워크
1987년 출시된 HyperTalk 언어를 사용해 1989년형 매킨토시에서 구현된 초소형 트랜스포머 모델 'MacMind'를 소개합니다. 이 프로젝트는 현대 GPT-4와 같은 거대 언어 모델의 핵심 원리인 어텐션과 역전파가 규모의 차이일 뿐, 근본적으로 동일한 수학적 메커니즘임을 증명합니다.
Show HN: MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh↗github.com













