NVIDIA 뉴스

글로벌 전자제품 제조 거물인 폭스콘(Foxconn)이 랜섬웨어 그룹 'Nitrogen'의 사이버 공격을 받았다고 발표했습니다. 해커들은 애플, 구글, 엔비디아 등 주요 고객사의 기밀 정보가 포함된 1,100만 개 이상의 파일을 탈취했다고 주장하며 공급망 보안에 비상이 걸렸습니다.

NVIDIA의 엔지니어와 연구원들이 Codex와 GPT-5.5를 활용하여 연구 아이디어를 실제 프로덕션 시스템으로 빠르게 전환하고 실험을 가속화하고 있습니다. 이는 AI 모델이 단순한 도구를 넘어 엔지니어링 워크플로우의 핵심 엔진으로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

cuda-oxide는 별도의 DSL 없이 표준 Rust 코드를 NVIDIA의 PTX로 직접 컴파일하는 실험적인 Rust-to-CUDA 컴파일러입니다. Rust의 강력한 타입 시스템과 소유권 모델을 GPU 커널 개발에 도입하여, 고성능 GPU 프로그래밍의 안전성과 생산성을 동시에 높이는 것을 목표로 합니다.

macOS 전용 AI 기반 화면 녹화 및 영상 편집 앱 'knooth'가 출시되었습니다. 클라우드 업로드 없이 사용자의 Mac에서 로컬로 모든 AI 편집 기능이 실행되어 강력한 프라이버시 보호와 효율적인 워크플로우를 제공합니다.

NVIDIA와 Collabnix 등이 주관하는 'NVIDIA Nemotron 3 Super Build Contest'가 개최됩니다. 개발자들은 AI를 활용해 공공 복지, 오픈소스 관리, 지역 거버넌스, 재난 대응 등 사회적 문제를 해결하는 4가지 트랙 중 하나를 선택해 혁신적인 솔루션을 구축하고 경쟁할 수 있습니다.

엔비디아의 RTX 5070 모바일 GPU가 VRAM을 8GB에서 12GB로 업그레이드하지만, GDDR7 메모리 비용 상승으로 인해 가격이 약 71.5% 폭등하는 상황입니다. 이는 AI 모델 로컬 실행 및 고사양 게임을 원하는 사용자들에게 성능 향상과 비용 부담이라는 극심한 딜레마를 안겨줍니다.

NVIDIA의 시가총액 5조 달러 돌파는 단순한 성과를 넘어, AI 추론 비용의 급격한 하락과 'API 사용 vs 자체 인프라 구축'의 경제적 판도가 변화하고 있음을 시사합니다. 하드웨어 혁신으로 인해 대규모 컨텍스트 처리와 온프레미스 추론이 실질적인 비즈니스 옵션으로 부상하고 있습니다.

구글이 차세대 AI 칩 TPU 8을 학습용(8t)과 추론용(8i)으로 분리하여 출시하며, 범용 GPU 중심의 시장 구조에 도전장을 내밀었습니다. 이는 AI 산업이 거대 모델 학습(Training)과 대규모 서비스 추론(Inference)이라는 두 개의 서로 다른 경제 체제로 분리되고 있음을 상징합니다.

구글 클라우드가 학습용 TPU 8t와 추론용 TPU 8i로 분리된 8세대 맞춤형 AI 칩(TPU)을 발표했습니다. 이번 신제품은 이전 세대 대비 최대 3배 빠른 학습 성능과 80% 향상된 비용 효율성을 목표로 하며, 엔비디아와의 경쟁과 협력을 동시에 추구하는 전략을 보여줍니다.

NVIDIA DGX Spark 해커톤에서 종합 1위를 차지한 'Molecules AI'의 탄생과 비전을 소개합니다. 단일 에이전트의 지능을 넘어, 여러 에이전트 간의 협업과 조직 구조를 관리하는 'AI 팀 운영체제(AI Team Operating System)'로의 패러다임 전환을 제시합니다.

Microsoft의 최첨단 이미지-3D 변환 모델인 TRELLIS.2를 NVIDIA GPU 없이 Apple Silicon(M1 이상)에서 실행할 수 있도록 포팅한 프로젝트가 공개되었습니다. PyTorch MPS를 활용해 CUDA 전용 라이브ัล리들을 순수 PyTorch로 대체함으로써, 고가의 GPU 서버 없이도 Mac 환경에서 고품질 3D 메쉬 생성이 가능해졌습니다.

GTC 2026에서 삼성전자와 NVIDIA가 HBM4, 파운드리, AI 팩토리, 로보틱스를 아우르는 전방위적 전략적 동맹을 발표했습니다. 이번 협력은 단순한 부품 공급을 넘어 차세대 AI 인프라의 표준을 공동 구축하려는 양사의 의지를 보여줍니다.

NVIDIA와 아이다호 국립 연구소(INL)가 AI를 활용해 원자력 발전소 건설 및 운영 비용을 50% 절감하는 '프로메테우스' 프로젝트를 시작합니다. 이 프로젝트는 설계부터 운영까지 원자력 전 주기에 AI를 도입하여 발전소 구축 기간을 수십 년에서 수년 단위로 단축하는 것을 목표로 합니다.

AI 에이전트의 추론 및 상호작용 능력을 테스트하기 위한 데일리 퍼즐 게임 'deduce'가 출시되었습니다. 에이전트가 대화를 통해 방어 AI의 숨겨진 비밀을 찾아내는 게임화된 벤치마크 플랫폼입니다.

NVIDIA가 양자 컴퓨팅의 핵심 난제인 오류 정정과 하드웨어 캘리브레이션을 해결하기 위해 GenAI와 DevOps 기술을 결합한 'NVIDIA Ising' 모델 시리즈를 발표했습니다. VLM(시각-언어 모델)을 활용한 자동 튜닝과 NIM(마이크로서비스)을 통한 컨테이너 기반 배포를 통해 양자 컴퓨팅의 실용화를 앞당기는 인프라 혁신을 보여줍니다.