Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 688건
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Show HN: AgentSwarms – 에이전트 AI 학습을 위한 무료 실습 환경, 설치 불필요
AgentSwarms는 별도의 설치나 복잡한 설정 없이 에이전틱 AI(Agentic AI)를 직접 구축하고 학습할 수 있는 무료 인터랙티브 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링부터 RAG, 멀티 에이전트 스웜(Swarm), 관측성(Observability)에 이르기까지 에이전트 개발의 전 과정을 실습할 수 있는 40개 이상의 레슨과 30개 이상의 실행 가능한 에이전트를 제공합니다.
Show HN: AgentSwarms – free hands-on playground to learn agentic AI, no setup↗agentswarms.fyi
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Show HN: Kadō – iOS 습관 추적 앱, 오픈 소스 및 개인 정보 보호 친화적
Kadō는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 오픈 소스 iOS 습관 추적 앱으로, 구독이나 계정 생성 없이 로컬 저장소와 iCloud를 활용합니다. 단순한 연속 달성(Streak) 방식이 아닌, 지수 이동 평균(EMA) 기반의 '습관 점수'를 도입하여 사용자가 실패에 좌절하지 않고 지속적인 흐름을 유지하도록 설계되었습니다.
Show HN: Kadō – habit tracker app for iOS, open source and privacy-friendly↗github.com
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Show HN: Parlor Jarvis – 실시간 AI (오디오+화면 입력, 음성 출력) & 다국어 지원
Parlor Jarvis는 사용자의 기기에서 로컬로 실행되는 실시간 멀티모달 AI 프로젝트로, 음성, 카메라, 화면 공유, PDF, 비디오 입력을 동시에 처리하며 자연스러운 대화가 가능합니다. 특히 Gemma 4 기반의 경량화된 모델을 활용하여 서버 비용 없이 한국어를 포함한 다국어 지원과 저지연(Low-latency) 상호작용을 구현한 것이 핵심입니다.
Show HN: Parlor Jarvis – Realtime AI (audio+screen in, voice out) & multilingual↗github.com
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Show HN: WaveletLM – O(n log n) 스케일링을 가진 웨이블릿 기반, 어텐션 없는 모델
WaveletLM은 기존 트랜스포머의 어텐션 메커니즘을 제거하고 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)을 도입하여 시퀀스 길이에 대해 O(n log n)의 효율적인 스케일링을 구현한 새로운 언어 모델 아키텍처입니다. 학습된 리프팅 웨이블릿 분해와 FWHT(Fast Walsh-Hadamard Transform)를 통해 긴 문맥을 매우 효율적으로 처리할 수 있는 가능성을 제시합니다.
Show HN: WaveletLM – wavelet-based, attention-free model with O(n log n) scaling↗github.com
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Show HN: <Hyper-frame> – 어떤 웹사이트든 임베딩할 수 있는 iframe 요소
Hyper-frame은 X-Frame-Options 및 CSP와 같은 보안 정책으로 인해 임베딩이 불가능했던 웹사이트를 iframe을 통해 자유롭게 불러올 수 있는 기술입니다. BrowserBox 엔진을 활용해 원격 브라우저 세션을 스트리밍하고, 이를 제어할 수 있는 API를 제공하여 웹 요소의 재사용성을 극대화합니다.
Show HN: <Hyper-frame> – an iframe element to embed any website↗hyper-frame.art
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Show HN: LLM-wiki – 카파시의 위키, 클로드/코덱스를 위한 QMD 검색 기능, 단 한 번의 명령어로
llm-wiki는 Claude Code 및 Codex와 같은 AI 코딩 에이전트가 프로젝트의 지식 베이스(Wiki)를 스스로 구축, 관리, 검색할 수 있도록 돕는 자동화 도구입니다. 에이전트가 프로젝트의 아키텍처, 결정 사항, 의존성 등을 문서화하고 이를 바탕으로 코딩 계획을 세울 수 있게 하여 AI의 컨텍스트 이해도를 극대화합니다.
Show HN: LLM-wiki – One command Karpathy's wiki with QMD search for Claude/Codex↗github.com
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Show HN: 0.9초 만에 DDoS 탐지, 48 Gbps 공격 실시간 테스트
Lorikeet Security가 진행 중이던 라이브 보안 교육 세션에 48Gbps 규모의 대규모 DDoS 공격이 발생했으나, Flowtriq의 자동화된 탐지 및 대응 기술을 통해 0.9초 만에 공격을 감지하고 사용자 연결 끊김 없이 방어에 성공했습니다. 이 사례는 초단위 탐지와 BGP FlowSpec 및 클라우드 스크러빙의 즉각적인 연동이 서비스 가용성 유지에 얼마나 결정적인지를 보여줍니다.
Show HN: DDoS detection in 0.9s, tested against a 48 Gbps attack live↗flowtriq.com
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Show HN: WhiskeySour – BeautifulSoup의 10배 빠른 드롭인 대체재
Python 웹 스크ASS핑의 표준인 BeautifulSoup의 성능 병목을 해결하기 위해 개발된, 10배 더 빠른 드롭인(drop-in) 대체재 'WhiskeySour'가 공개되었습니다. 대규모 HTML 파싱 시 발생하는 CPU 및 메모리 오버헤드를 획기적으로 줄여 데이터 처리 속도를 극대화하는 것을 목표로 합니다.
Show HN: WhiskeySour – A 10x faster drop-in replacement for BeautifulSoup↗news.ycombinator.com










