Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 700건
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Show HN: Flint – 30B 모델, 반복 줄이기 위해 미세 조정
Springboards가 발표한 'Flint α'는 기존 거대 언어 모델(LLM)의 한계인 답변의 획기적인 획일화(Mode Collapse)를 해결하기 위해 설계된 30B 규모의 '발산형(Divergence) 모델'입니다. 이 모델은 정확도보다 창의적 영감을 중시하며, 특정 지점에서 엔트로피를 높이는 미세 조정을 통해 기존 SOTA 모델들보다 훨씬 다양하고 참신한 결과물을 생성합니다.
Show HN: Flint – A 30B model fine-tuned for less repetition↗springboards.ai
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Show HN: Sudomake Friends, 텔레그램 그룹 채팅 속 개인화된 AI 페르소나
Sudomake Friends는 사용자의 디지털 발자취를 분석하여 개인화된 AI 페르소나를 생성하고, 이들이 텔레그램 그룹 채팅 내에서 자율적으로 상호작용하게 만드는 실험적인 프로젝트입니다. 단순한 챗봇을 넘어, 각 AI가 고유한 성격, 기억, 스케줄을 가지고 스스로 대화를 시작하거나 반응하며 실제 친구와 대화하는 듯한 경험을 제공합니다.
Show HN: Sudomake Friends, personalized AI personas in a Telegram group chat↗github.com
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Show HN: Omi – 화면을 주시하고 대화를 청취하며, 무엇을 해야 할지 알려주는 시스템
Omi는 사용자의 화면과 대화를 실시간으로 캡처, 전사(Transcription)하여 요약 및 실행 항목을 생성하는 오픈소스 AI '제2의 뇌' 시스템입니다. 데스크톱, 모바일, 웨어러블 기기를 아우르며 사용자가 보고 듣는 모든 맥락을 AI 채팅을 통해 언제든 다시 불러올 수 있는 환경을 제공합니다.
Show HN: Omi – watches your screen, hears conversations, tells you what to do↗github.com
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Show HN: Skillgrab – 프로젝트 스캔 후 일치하는 AI 기술 자동 설치
Skillgrab은 프로젝트의 설정 파일과 README를 스캔하여 사용 중인 기술 스택과 비즈니스 요구사항을 자동으로 파악하고, Cursor나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에 최적화된 '스킬(지침 및 플러그인)'을 자동으로 설치해주는 자동화 도구입니다. 개발자가 일일이 프롬프트를 작성할 필요 없이, 프로젝트 구조만으로 AI 에이전트가 즉시 프로젝트 맥락을 이해하도록 돕습니다.
Show HN: Skillgrab – scan any project, auto-install matching AI skills↗briascoi.github.io
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Show HN: Avec – iOS 이메일 앱, Gmail 받은 편지함을 몇 초 만에 관리하세요
Avec는 Gmail 및 Google Workspace 사용자를 위한 AI 기반 iOS 이메일 관리 앱으로, 사용자의 이메일 패턴을 학습하여 우선순위를 정하고 업무 효율을 극대화합니다. 음성 초안 작성, 스마트 검색, 간편한 구독 해지 기능을 통해 이메일 관리 시간을 초 단위로 단축하는 것을 목표로 합니다.
Show HN: Avec – iOS email app that lets you handle your Gmail inbox in seconds↗apps.apple.com
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Show HN: LLM의 컨텍스트 손실 없이 민감 데이터 익명화하기
클라우드 LLM을 보안 관제에 활용할 때 발생하는 데이터 유출 문제를 해결하기 위해, 데이터의 문맥(Context)을 유지하면서 민감 정보만 익명화하는 '프록시 레이어' 구축 과정을 다룹니다. 단순한 데이터 삭제를 넘어, IP의 네트워크 특성이나 도메인의 구조적 특징을 보존하여 LLM의 보안 추론 능력을 저하시키지 않는 기술적 돌파구를 제시합니다.
Show HN: Pseudonymizing sensitive data for LLMs without losing context↗atticsecurity.com
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Show HN: MCP 서버로 에이전트 예산 관리 (토큰 절약, 더 똑똑한 결과 획득)
l6e는 Cursor, Claude Code 등 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 에이전트에 USD 단위의 예산 제한 기능을 부여하는 MCP 서버입니다. 에이전트에게 비용이라는 '제약 조건'을 제공함으로써, 불필요한 토큰 소모를 줄이고 더욱 계획적이고 효율적인 작업 수행을 유도하여 비용 절감과 성능 향상을 동시에 달성합니다.
Show HN: MCP server gives your agent a budget (save tokens, get smarter results)↗l6e.ai
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Show HN: Tier – 소규모 LLM의 정확도를 10pt 향상시키는 적응형 도구 라우팅
Tier는 AI 에이전트의 모델 크기에 따라 도구(Tool)의 설명과 파라미터를 최적화하여 전달하는 적응형 라우팅 솔루션입니다. 소규모 LLM(SLM)이 너무 많은 도구 정보에 노출되어 발생하는 성능 저하 문제를 해결하여, 작은 모델에서도 정확도를 최대 10%p 높이고 토큰 사용량을 최대 97% 절감합니다.
Show HN: Tier – Adaptive tool routing that makes small LLMs 10pt more accurate↗github.com











