Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 700건
- 602
Show HN: QVAC SDK, 로컬 AI 애플리케이션 개발을 위한 범용 JavaScript SDK
QVAC SDK는 클라우드 API 없이 데스크톱, 모바일, 서버 환경에서 로컬 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 범용 JavaScript/TypeScript SDK입니다. P2P 기반의 모델 배포와 로컬 추론을 통해 데이터 프라이버시를 강화하고 인프라 비용을 획기적으로 줄이는 것을 목표로 합니다.
Show HN: QVAC SDK, a universal JavaScript SDK for building local AI applications↗news.ycombinator.com
- 607
Launch HN: Twill.ai (YC S25) – 클라우드 에이전트에게 위임하고 PR을 돌려받으세요
Twill.ai(YC S25)는 개발자가 잠든 사이에도 버그 수정, 기능 구현, PR(Pull Request) 생성을 자율적으로 수행하는 클라우드 기반 AI 코딩 에이전트 플랫폼입니다. 단순한 코드 보조를 넘어 연구, 계획, 구현, 테스트, 리뷰에 이르는 구조화된 워크플로우를 통해 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발 자동화를 제공합니다.
Launch HN: Twill.ai (YC S25) – Delegate to cloud agents, get back PRs↗twill.ai
- 612
Show HN: Zoneless – USDC를 사용하여 수수료가 $0.002인 오픈 소스 Stripe Connect 클론
Zoneless는 Solana 네트워크의 USDC를 활용하여 Stripe Connect의 높은 수수료 문제를 해결하는 오픈소스 결제 솔루션입니다. Stripe와 동일한 API 구조를 제공하여 개발자 친화적이며, 글로벌 마켓플레이스의 정산 비용을 획기적으로 낮춰줍니다.
Show HN: Zoneless – Open-source Stripe Connect clone with $0.002 fees using USDC↗github.com
- 616
Show HN: Agent Tuning, 재귀를 이용한 예측 가능한 agent 출력 구현
이 글은 Claude Code와 같은 AI 에이전트의 동작을 결정론적 프로그램이 아닌, 확률적 시스템으로 이해하고 '자기 성찰(Self-reflection)'을 통해 출력의 예측 가능성을 높이는 '에int tuning' 기법을 다룹니다. 전통적인 프로그래밍의 확정적 규칙 대신, 어텐션 메커니즘을 통한 확률적 최적화를 통해 에이전트의 성공 빈도를 제어하는 새로운 패러다임을 제시합니다.
Show HN: Agent Tuning, using recursion to achieve predictable agent output↗github.com
- 618
Show HN: Linear RNN/Reservoir 하이브리드 생성 모델, 단 하나의 C 파일 (의존성 없음)
의존성 없는 단일 C 파일로 구현된 초경량 Linear RNN/Reservoir 하이브리드 생성 모델입니다. CPU 환경에서 긴 컨텍스트를 효율적으로 처리하기 위해 SwiGLU, Low-Rank Decay 등 최신 기술을 결합하여 트랜스포머의 연산 복잡도 문제를 해결하고자 합니다.
Show HN: Linear RNN/Reservoir hybrid generative model, one C file (no deps.)↗raw.githubusercontent.com
- 620
Show HN: SmolVM – 코딩 및 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 오픈 소스 샌드박스
SmolVM은 AI 에이전트가 안전하게 코드를 실행하고 웹을 탐색할 수 있도록 설계된 오픈소스 마이크로 VM 샌드박스입니다. Firecracker 기술을 기반으로 0.5초 내외의 초고속 부팅과 강력한 하드웨어 격리 기능을 제공하여, 에이전트가 생성한 임의의 코드를 호스트 환경의 위험 없이 실행할 수 있게 합니다.
Show HN: SmolVM – open-source sandbox for coding and computer-use agents↗github.com













