OpenAI Blog
원문 사이트 ↗OpenAI Blog는 ChatGPT·GPT 모델 시리즈를 만드는 OpenAI의 공식 매체로, 신규 모델 출시·연구 논문·정책 발표 등 AI 산업의 가장 영향력 있는 1차 정보를 발행합니다. 한국 AI 실무자가 가장 먼저 알아야 할 매체입니다.
OpenAI Blog 주요 토픽
OpenAI Blog 관련 글 — 5 페이지
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OpenAI Japan, 십대 안전 최우선 지향 'Japan Teen Safety Blueprint' 발표
OpenAI Japan은 generative AI를 사용하는 청소년들의 연령 보호 강화, parental controls 구현, 웰빙 보호 장치 마련에 초점을 맞춘 'Japan Teen Safety Blueprint'를 발표했습니다. 이 이니셔티브는 미성년자를 위한 더 안전한 AI 환경을 조성하는 데 중요한 발걸음입니다.
OpenAI Japan announces Japan Teen Safety Blueprint to put teen safety first↗openai.com
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모델에서 에이전트로: Responses API에 컴퓨터 환경을 갖추다
OpenAI는 Responses API, 쉘 도구, 호스팅 컨테이너를 활용하여 파일, 도구, 상태를 갖춘 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트 런타임을 구축했습니다. 이는 AI 모델이 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 실제 컴퓨터 환경에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 기반을 제공합니다. 이로써 AI 개발 패러다임이 '모델' 중심에서 '에이전트' 중심으로 진화하고 있음을 시사합니다.
From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment↗openai.com
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프론티어 LLM에서 명령어 계층 개선
OpenAI의 IH-Challenge는 LLM을 훈련하여 신뢰할 수 있는 지침을 우선시하게 함으로써 instruction hierarchy, safety steerability 및 prompt injection attacks에 대한 저항력을 높입니다. 이러한 중요한 발전은 AI 시스템의 신뢰성과 보안을 향상시킵니다. 이 기술은 모델이 악의적이거나 조작적인 외부 프롬프트보다 내부 안전 지침을 따르도록 보장합니다.
Improving instruction hierarchy in frontier LLMs↗openai.com
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추론 모델은 자신의 사고의 사슬을 통제하지 못하지만, 이는 긍정적이다.
OpenAI의 최근 연구에 따르면, 추론 모델(reasoning model)들이 자신의 '사고의 사슬(chains of thought, CoT)'을 완전히 제어하지 못하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 시스템의 안전을 보장하기 위해 외부적인 모니터링(monitorability)의 중요성이 더욱 강조된다는 긍정적인 신호입니다.
Reasoning models struggle to control their chains of thought, and that’s good↗openai.com



















