Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 2,714건
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클라우드플레어가 카나니컬을 협박한 건가요? 누군가 설명 좀 해줄 수 있나요?
2026년 4월, Canonical(Ubuntu)이 Cloudflare의 보안망을 우회하는 DDoS 공격으로 인해 약 20시간 동안 서비스 중단 사태를 겪었습니다. 특히 공격에 사용된 DDoS 서비스 'Beamed'가 Cloudflare의 인프라를 사용하고 있어, 보안 기업이 공격자와 피해자 양측에서 수익을 얻는 구조적 모순과 윤리적 문제가 제기되고 있습니다.
Can Someone Please Explain Whether Cloudflare Blackmailed Canonical?↗flyingpenguin.com
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Swift로 LLM 훈련하기, 1부: Gflop/s에서 Tflop/s까지 행렬 곱셈 가속하기
이 기사는 Apple Silicon 환경에서 별도의 라이브러리 없이 Swift만을 사용하여 LLM(대규모 언어 모델)을 효율적으로 훈련하기 위한 행렬 곱셈 최적화 과정을 다룹니다. CPU, SIMD, AMX, GPU 등 Apple Silicon의 다양한 연산 유닛을 활용해 Gflop/s에서 Tflop/s 단위의 성능을 달성하는 기술적 접근법을 제시합니다.
Training an LLM in Swift, Part 1: Taking matrix mult from Gflop/s to Tflop/s↗cocoawithlove.com
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인터페이즈: 높은 정확도를 위한 확장성 기반의 새로운 모델 아키텍처
Interfaze는 CNN의 정밀한 태스크 수행 능력과 Transformer의 유연한 추론 능력을 결합한 새로운 모델 아키텍처입니다. OCR, 비전, STT 등 높은 정확도가 요구되는 결정론적(deterministic) 작업에서 기존의 Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6 등 주요 모델들을 압도하는 성능을 보여줍니다.
Interfaze: A new model architecture built for high accuracy at scale↗interfaze.ai
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Erlang에서:counters와:atomics를 활용한 빠른 계산
Erlang/Elixir의 최신 OTP 업데이트를 통해 도입된 :atomics와 :counters는 기존의 프로세스 격리 및 불변성 모델을 넘어, 공유 메모리 영역에서 초고속 원자적(atomic) 연산을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 특히 :atomics는 CPU 명령에 직접 매핑되는 오프힙(off-heap) 공유 배열을 제공하여, 데이터 복사 없이도 매우 낮은 지연시간으로 대규모 카운팅 작업을 수행할 수 있게 합니다.
Counting Fast in Erlang with:counters and:atomics↗andrealeopardi.com
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Java 레코드에서 네이티브 메모리로 빠르게 매핑하는 라이브러리
Java 25 이상을 대상으로 하는 'TypedMemory' 라이브러리는 Java Record 타입을 네이티브 오프힙(off-heap) 메모리에 타입 안전하게 매핑할 수 있는 도구입니다. FFM(Foreign Function & Memory) API를 기반으로 복잡한 메모리 레이아웃 관리 없이도 고성능 데이터 구조를 직관적으로 다룰 수 있게 해줍니다.
Library for fast mapping of Java records to native memory↗github.com
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Show HN: adamsreview – Claude Code를 위한 더 나은 멀티 에이전트 PR 리뷰
Claude Code의 기능을 확장하여 멀티 에이전트 기반의 정밀한 PR 리뷰와 자동화된 코드 수정 워크플로우를 제공하는 'adamsreview' 플러그인을 소개합니다. 이 도구는 보안, UX, 정확성 등 다양한 관점의 에이전트를 병렬로 운영하여 기존 AI 리뷰 도구보다 높은 버그 탐지율과 낮은 오탐율을 목표로 합니다.
Show HN: adamsreview – better multi-agent PR reviews for Claude Code↗github.com













